أطلقت إنتل مؤخرًا بطاقات الرسوميات Arc Pro B65 وB70 عالية الأداء، التي تستهدف تدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي. لم تقدم الشركة معلومات دقيقة عن الأداء في البيان الصحفي الأولي، ولكنها نشرت بعد ساعات مخططات أداء تقارن نموذج B70 مع بطاقات RTX 4000 Pro من Nvidia، التي تعتبر قديمة نسبيًا. تؤكد إنتل أن المقارنة لا تزال صالحة نظرًا لسعر بطاقة B70 الذي يقل عن 1000 دولار، وتدعم الشركة ادعاءاتها بأرقام مثيرة للإعجاب حول الأداء العام.
تتفوق بطاقة Arc B70 على المنافسة من Nvidia بفضل سعة VRAM الأكبر (32 جيجابايت مقابل 24 جيجابايت) وسعر الإطلاق الذي يبدأ من 949 دولارًا (مقابل 1800 دولار). على الرغم من أن VRAM تعمل بسرعة 19 جيجابت في الثانية مع واجهة 256 بت وعرض نطاق 608 جيجابايت في الثانية، إلا أن السعة الأكبر تساعد في تدريب واستدلال نماذج أكبر.
بفضل سعة VRAM المتفوقة، تتمتع B70 بنافذة سياقية أكبر بنسبة 2.2 مرة مقارنة ببطاقة RTX 4000 Pro. تظهر الشرائح أن B70 تدعم أطوال سياقية تصل إلى 93 ألف رمز، بينما تنفد ذاكرة RTX 4000 Pro عند 42 ألف رمز عند استخدامها مع نموذج Llama 3.1 8b BF16.
تقدم التدفقات متعددة الوكلاء التي تعمل على نموذج Ministral Instruct 2410 8B (BF16) زيادة في إنتاجية الرموز بنسبة 85% لعدة مستخدمين أو طلبات في بيئة نظام تشغيل لينكس. بالإضافة إلى ذلك، تتمكن B70 من تقديم إجابات أسرع لعدة مستخدمين أو طلبات، حيث تحقق زمنًا أسرع بمعدل 6.2 مرة للوصول إلى أول رمز. تشير إنتل إلى أن هذه السرعات المتفوقة ممكنة بفضل تحسينات في تقنية oneAPI ومجموعة البرمجيات الخاصة بها. كما أن الأداء يتزايد مع إعدادات متعددة للبطاقات، حيث تدعي إنتل زيادة تصل إلى 2x في الرموز لكل دولار في تكوينات GPU المفردة والثنائية والرباعية.
للأسف، لا تظهر الشرائح أي مقاييس أداء أو معلومات سعرية لبطاقة B65. سيكون من المثير للاهتمام أن نرى ما إذا كانت إنتل ستسمح لشركائها بإصدار نسخ موجهة للألعاب من بطاقات B65 وB70 بسعات VRAM أقل، مما يتطلب أيضًا تحسينات في برامج التشغيل الرسومية.
رأي بوابة الذكاء الاصطناعي
تظهر المقارنات بين بطاقة إنتل Arc Pro B70 وNvidia RTX 4000 Pro تفوقًا واضحًا من حيث الأداء والسعر. تعد السعة الأكبر للـ VRAM والقدرة على التعامل مع أحمال العمل المعقدة عوامل رئيسية تجعل من B70 خيارًا جذابًا للمستخدمين. هل تعتقد أن إنتل ستستمر في تحسين تقنياتها لتنافس Nvidia في المستقبل؟
المصدر: الرابط الأصلي