على مر السنوات، ازدادت قدرة التكنولوجيا على تحسين العمليات الاقتصادية، وأحدث إنجاز ملحوظ في هذا المجال هو استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث اختبر باحثون في جامعة شيكاغو نموذج “GPT-4” من OpenAI في تحليل البيانات المالية للشركات المدرجة في البورصة.
ووفقًا لدراسة قاموا بها، تبيّن أن GPT-4 تفوق بشكل كبير على المحللين الماليين البشريين، حتى عندما تم تزويده بعدد قليل من الميزانيات والبيانات المالية الموحدة وغير المعلومة المصدر. وأظهرت النتائج أن دقة تنبؤ النموذج اللغوي الكبير تقارب أداء نماذج تعلم الآلة المتطورة المدربة.
واستنتج الباحثون الذين نشروا ورقة بحثية بعنوان “تحليل البيانات المالية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة” أن GPT-4 قادر على تحليل البيانات المالية بدقة تصل إلى 60٪ في توقعات نمو الأرباح المستقبلية.
وباستخدام تقنية “سلسلة الأفكار”، تمكن الباحثون من تمكين GPT-4 من تنفيذ الاستدلالات المعقدة ومحاكاة عمليات التفكير البشري في التحليل المالي، وهو ما يعكس القوة والقدرة التحليلية الفائقة لهذا النموذج.
علاوة على ذلك، يرى الباحثون أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تكون أدوات قوية تساعد في تبسيط وتحسين عمل المحللين الماليين، على الرغم من أنه من غير المتوقع استبدالهم بالذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب.
وفي النهاية، أنشأ الباحثون تطبيق ويب تفاعلي لمشتركي ChatGPT Plus يبرز قدرة GPT-4 على إجراء التحليل المالي، مشيرين إلى أهمية التحقق الذاتي من دقة النتائج.
