شريحة Jalapeño من OpenAI تحقق أداءً سريعًا في معالجة البيانات الكبيرة

أداء متفوق لشريحة Jalapeño من OpenAI

أظهرت شريحة Jalapeño من OpenAI تقدمًا ملحوظًا في الأداء خلال مؤتمر Hot Chips، حيث تم الكشف عن نتائج أولية لاختبارات الأداء. وفقًا لاختبارات معيار InferenceX التي أجرتها Semianalysis، سجلت Jalapeño عددًا أكبر من الرموز لكل مستخدم ومعدل نقل بيانات أعلى لكل كيلووات مقارنةً بمعالجات الاستدلال المتاحة حاليًا.

قال ريتشارد هو، رئيس قسم الأجهزة في OpenAI، خلال مؤتمر صحفي: “تشير النتائج إلى تقدم كبير جدًا في الأداء مقارنةً بالتقنيات الحالية”. أضاف أن Jalapeño يمكنها تقديم المزيد من الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لكل وحدة طاقة، مع استجابة أسرع. هذا يجعلها فعالة في خدمة عدد كبير من العملاء مع تقليل زمن الاستجابة.

منافسة قوية وتوقعات مستقبلية

تجدر الإشارة إلى أن هذه المقارنة كانت مع نظام Nvidia Blackwell، ولكن بحلول الوقت الذي تصل فيه Jalapeño إلى مرحلة النشر الكامل، قد تكون المنافسة قد تقدمت بشكل كبير. توقع هو أن يتم نشر Jalapeño في نهاية عام 2026 بكميات صغيرة، مع نشر أكثر أهمية في عام 2027.

تعاون استراتيجي وتطوير متكامل

تم الإعلان عن Jalapeño لأول مرة في أكتوبر الماضي، وتم تطويرها بالتعاون الوثيق مع Broadcom، حيث ساعدت نماذج OpenAI في عملية التطوير. تخطط الشركة لجعل Jalapeño منصة متعددة الأجيال، مما يسمح بتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي والنماذج والشرائح والذاكرة بشكل متكامل.

بفضل هذا النهج الشامل، تمكنت OpenAI من معالجة مراحل معينة في عملية الاستدلال التي غالبًا ما تسبب احتكاكًا أثناء المعالجة. تم تصميم Jalapeño لتقليل التأخيرات خلال مراحل التحميل والتواصل، والتي تعتبر عادةً نقاط اختناق.

تحسينات في حركة البيانات

ذكرت الشركة في مدونة ترويجية للنتائج: “صممنا Jalapeño لتقليل حركة البيانات وتأخيرات التواصل”. يعني هذا أن حالة النموذج، بما في ذلك ذاكرة التخزين المؤقت المستخدمة أثناء توليد الاستجابة، يمكن أن تُحفظ محليًا بينما يقوم النظام بتنشيط التركيبة الصحيحة من الحوسبة والذاكرة والشبكات لكل مرحلة من مراحل الاستدلال.