تتزايد حدة النزاع بين OpenAI والرياضيين بشكل ملحوظ، حيث وقع خمسة وعشرون من أبرز علماء الرياضيات رسالة مفتوحة تعبر عن قلقهم من أن مختبرات الذكاء الاصطناعي تهدد أعمالهم الفكرية. يسعى كل مختبر للتفوق على الآخر من خلال تقديم حلول لمشكلات رياضية شهيرة. جميع الموقعين على الرسالة حصلوا على ميدالية فيلدز، التي تُعتبر من أرقى الجوائز في مجال الرياضيات.
في الأسبوع الحالي، اتهم الأستاذ في جامعة نيويورك، تريستان باكماس، OpenAI بالضغط عليه لعدم الإشارة إلى أحد المتعاونين الذي يعمل لصالح شركة Anthropic، بعد أن ساهم في حل مشكلة رياضية مهمة. تساءل باكماس عما إذا كانت الشركة قد استخدمت أعمالهم مع Codex لإنتاج إثباتات رائدة خلال عطلة نهاية أسبوع طويلة من الاستنتاج.
يوم الخميس، سحبت OpenAI رعايتها لحدث رياضي في جامعة كالتيك بعد انتقادات من الباحثين في الجامعة. على الرغم من أن قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على حل التحديات الرياضية الكبرى قد تكون مفيدة للبشرية، إلا أن الموقعين على الرسالة الجديدة يؤكدون أن ذلك لن يتحقق إلا إذا كانت الحلول مفهومة وقابلة للتواصل من قبل مجتمع الرياضيات وبقية العالم.
كتبوا: “غالبًا ما تُعلن هذه الحلول بشكل متسرع، مما يترك وقتًا ضئيلًا لكتابة مناسبة، وعزل الطرق والأفكار الجديدة، والاستشهاد بالأعمال السابقة ذات الصلة”. تبقى إثباتات OpenAI غير موثقة. “كما هو الحال في جميع المهن الإبداعية، يثير هذا تساؤلات خطيرة حول النسبة والسرقة الأدبية. علاوة على ذلك، بدون الرياضيين المستعدين لرعاية تطويرها ودمجها في التراث الرياضي، لن تصبح الأفكار التي تم تصورها بواسطة الذكاء الاصطناعي حية بالكامل، وسلسلة النقل البشرية الحاسمة بين الرياضيين ستضيع.”
مع تزايد قلق الرياضيين الآخرين وتساءلهم عما إذا كان استخدامهم لـ Codex قد تم تغذيته في نماذج OpenAI الجديدة، هناك خوف حقيقي من أن ثقافة البحث المفتوح قد تتعرض للتهديد. اليوم، إذا رأت المختبرات الرائدة مسارًا مفيدًا لاكتشاف ما، يمكنها إنفاق عشرات الملايين من الدولارات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتجاوز الباحثين الأصليين في الوصول إلى الإثبات — وهو ديناميكية ستشجع على السرية.
تأتي هذه الرسالة بعد إعلان لايدن، الذي أصدرته مجموعة عمل من الرياضيين في يونيو. يتناول هذا الوثيقة أيضًا كيفية تأثير إثباتات LLM على أعمالهم ويقدم مجموعة من التوصيات للرياضيين والمؤسسات وصانعي السياسات.
مثلما يحدث في هندسة البرمجيات وغيرها من المجالات التي تغير فيها أدوات الذكاء الاصطناعي سير العمل، يجد الرياضيون مبررًا في العمل حول العمل: القيمة في الرياضيات ليست فقط في الإثباتات ومن يحصل على الفضل، بل في الهيكل الفكري الذي يغذي الطلاب، ويكتشف أسئلة وأفكار جديدة، ويدمجها في الحضارة الإنسانية الأوسع.
إذا كنت لا تهتم بشكل خاص بعالم الإثباتات الرياضية عالية المخاطر، فلا تنسَ أن مجالك التالي قد يكون في خطر.
كتبوا: “المشكلات التي تواجهها المجتمع الرياضي الآن مشابهة للمشكلات التي تواجهها مجالات علمية وإبداعية أخرى، وتشير إلى قضايا قد تواجهها البشرية جمعاء: كيف نضمن أنه مع تغير الذكاء الاصطناعي لطريقة العمل، لا نفقد البصر عما كان من المفترض أن تحققه تلك الأعمال في المقام الأول”.
رأي بوابة الذكاء الاصطناعي
تظهر النزاعات بين OpenAI وعلماء الرياضيات أهمية الحفاظ على النزاهة في البحث العلمي. إن التحديات التي يواجهها الرياضيون اليوم تعكس قضايا أوسع تتعلق بكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على مجالات متعددة. يجب أن نتساءل: كيف يمكن لمجتمعاتنا العلمية أن تضمن الحفاظ على القيم الأساسية للبحث والإبداع في ظل هذه التغيرات السريعة؟
المصدر: الرابط الأصلي
