جدول المحتويات
Emerald AI، جوجل وNVIDIA أطلقوا تحالفًا جديدًا يهدف إلى تعزيز مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المرنة. تعتبر مراكز البيانات هذه البنية التحتية الأساسية لعصر الذكاء الاصطناعي، ويعتمد توسيعها بشكل مسؤول على الابتكار في الشبكة الكهربائية وكذلك داخل مركز البيانات نفسه.
أُعلن عن تأسيس تحالف إدارة الطاقة للذكاء الاصطناعي (AEMA)، وهو ائتلاف فريد من نوعه يهدف إلى تطوير مراكز بيانات قادرة على إدارة استهلاكها الكهربائي بشكل ديناميكي وفقًا لظروف الشبكة. هذه المرونة في استخدام الطاقة تساهم في تحقيق اتصالات أسرع وأكبر للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بينما تدعم أنظمة الطاقة والمجتمعات التي تسهم في نمو هذه التكنولوجيا. زيادة كفاءة استهلاك الطاقة من البنية التحتية الحالية يساعد في تقليل الأثر البيئي لكل وحدة طاقة، ويعزز القدرة على تحمل تكاليف الطاقة.
###
المرونة كضرورة للطاقة
تعتبر الطاقة أحد القيود الرئيسية على توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. تم تصميم العمليات التقليدية للربط الكهربائي حول المنشآت ذات الطلب الثابت على الطاقة، ولم تكن مهيأة للبنية التحتية الحاسوبية القادرة على الاستجابة بذكاء عندما تكون الشبكة تحت ضغط.
يمكن لمركز البيانات المرن تعديل استهلاكه من الطاقة بطرق متعددة، مثل تحويل أحمال الحوسبة، أو تفريغ التخزين، أو استخدام توليد الطاقة المتزامن، أو الاستجابة للطوارئ. تتيح هذه القدرات للعميل الكبير في استهلاك الطاقة أن يعمل كمصدر قابل للتحكم بدلاً من عبء ثابت.
###
متطلبات قائمة على الأداء ومحايدة تكنولوجيًا
تحالف AEMA محايد تكنولوجيًا ويعتمد على الأداء. يركز على الخدمة القابلة للقياس التي يمكن أن يقدمها المركز، بما في ذلك سرعة الاستجابة، والمدة، والقدرة على التنبؤ، والسلوك أثناء الطوارئ، بدلاً من الأجهزة أو البرمجيات المستخدمة.
تظل الموثوقية أمرًا بالغ الأهمية. تدعو مبادئ التحالف إلى:
– تحديد الالتزامات المتعلقة بالاستجابة للطوارئ قبل ربط المنشأة، مما يعني وضع قواعد واضحة حول كيفية البقاء متصلًا خلال الاضطرابات القصيرة في الشبكة.
– توحيد المتطلبات الفنية، ومقاييس الأداء، ومشاركة البيانات التشغيلية.
– إنشاء مسارات أسرع للعملاء الذين يقدمون التزامات مرنة موثوقة وقابلة للتحقق.
– تخصيص تكاليف الربط بطريقة تعكس التأثيرات والفوائد الفعلية للنظام.
تساعد هذه التدابير في تقليل عدم اليقين بالنسبة للمطورين، بينما تمنح مشغلي النظام المعلومات والقدرة على الحفاظ على الموثوقية.
###
توحيد سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي والطاقة
يجمع تحالف AEMA جميع الأطراف المعنية في سلسلة القيمة عبر الحوسبة والطاقة، بما في ذلك منصات الذكاء الاصطناعي، ومزودي البنية التحتية، ومشغلي مراكز البيانات، وشركات التكنولوجيا، ومنتجي الطاقة، والمرافق، ومشغلي الشبكات الإقليمية.
سينضم الأعضاء المؤسسون إلى شركاء من جميع أنحاء النظام البيئي. سيتعاون التحالف لتطوير أساليب تقنية وتشغيلية، والعمل مع المرافق على حلول الربط، والدعوة إلى سياسات تعترف بالطلب المستجيب للشبكة.
###
تسريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة
تحول مصانع الذكاء الاصطناعي الطاقة والبيانات إلى ذكاء. التصميم المرن للطاقة يمنحها القدرة على دعم الشبكة أثناء القيام بذلك. تعمل NVIDIA وEmerald AI بالفعل مع قادة الطاقة والبنية التحتية على مصانع ذكاء اصطناعي يمكنها الاستجابة لظروف الشبكة في الوقت الحقيقي. سيعمل AEMA على توسيع هذا الجهد من خلال جمع التكنولوجيا والطاقة والمجتمعات السياسية حول نماذج يمكن نشرها في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
تُكتب القواعد التي تحكم الطاقة للذكاء الاصطناعي الآن. من خلال إنشاء إطار عمل مشترك للأداء والموثوقية والتعاون، يسعى AEMA إلى مساعدة الولايات المتحدة في بناء بنية تحتية ذكية بسرعة واستدامة تتناسب مع متطلبات اللحظة.
تعرف على المزيد حول AEMA وفرص العضوية.
رأي بوابة الذكاء الاصطناعي
يشير تأسيس تحالف AEMA إلى تحول جذري في كيفية إدارة الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. إن التركيز على المرونة والكفاءة يعكس الحاجة الملحة لتطوير بنية تحتية قادرة على التكيف مع التغيرات السريعة في الطلب على الطاقة. كيف ترى تأثير هذه المبادرات على مستقبل الذكاء الاصطناعي في منطقتك؟
المصدر: الرابط الأصلي
