استراتيجية معالجات الذكاء الاصطناعي من ميديا تك تعزز ميزات السحابة الأسرع

تستعد شركة MediaTek لإحداث تحول كبير في مجال تعبئة أشباه الموصلات المتقدمة. تشير التقارير إلى أن أحد مشاريعها القادمة سيعتمد على تقنية EMIB-T من Intel بدلاً من الحل الشائع CoWoS من TSMC. يستهدف المشروع تاريخ الطباعة في الربع الرابع من 2026، مع توقع بدء الإنتاج الضخم في الربع الرابع من 2027. هذا التوجه يعزز من موقف MediaTek في سوق الرقائق المخصصة للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات.

ومع ذلك، فإن موقف MediaTek العام أوسع قليلاً، حيث أكدت الشركة دعمها لكل من TSMC CoWoS وIntel EMIB، مما يتيح للعملاء اختيار منصة التعبئة الأنسب. يبدو أن التحول إلى EMIB-T ينطبق على مشروع شريحة مخصصة محدد بدلاً من خارطة الطريق الكاملة للمنتجات.

أهمية تقنية Intel EMIB-T

تعتبر تقنية EMIB، التي تعني جسر الاتصال متعدد الرقائق المدمج، تقنية تعبئة متقدمة تهدف إلى ربط عدة شرائح داخل حزمة واحدة دون الحاجة إلى استخدام موصل سيليكون كامل الحجم. يختلف هذا عن تقنية CoWoS من TSMC، التي تستخدم موصل سيليكون كبير لربط الشرائح المنطقية والذاكرة عالية النطاق.

ببساطة، CoWoS قوية ولكنها مكلفة ومحدودة السعة، بينما تهدف تقنية EMIB من Intel إلى تقليل التعقيد من خلال وضع جسور سيليكون صغيرة فقط حيثما تكون الاتصالات عالية السرعة مطلوبة. تكمن الميزة الرئيسية لـ Intel في إمكانية تقليل تكاليف التصنيع وزيادة مرونة التعبئة، خاصة لتصاميم معالجات الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

تعتبر جودة التعبئة مهمة للغاية، حيث تعتمد شرائح الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على جودة التعبئة وليس فقط على أداء الترانزستورات. تتطلب المعالجات المتطورة اتصالات سريعة بين وحدات المعالجة والذاكرة والمكونات الداعمة. إذا تمكنت EMIB-T من تحقيق عوائد إنتاج ناضجة، فقد تصبح بديلاً جادًا لنظام CoWoS من TSMC.

طموحات MediaTek في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي

لم تعد MediaTek مجرد شركة شرائح للهواتف المحمولة. توسعت الشركة لتشمل شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة وشرائح ASIC للمؤسسات والسيليكون لمراكز البيانات. وفقًا لتقارير من Reuters، ضاعفت MediaTek توقعاتها لإيرادات مراكز البيانات لعام 2026 إلى 2 مليار دولار، وتقدّر أن سوق شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة قد يصل إلى 70 مليار إلى 80 مليار دولار بحلول 2027. تستهدف MediaTek حصة تتراوح بين 10% إلى 15% من هذا السوق.

هذا يفسر لماذا أصبحت التعبئة المتقدمة ذات أهمية استراتيجية لـ MediaTek. بالنسبة لعملاء شرائح الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكون الأداء لكل واط، وعرض النطاق الترددي للذاكرة، وتكاليف التعبئة، وعوائد الإنتاج بنفس أهمية تصميم الشريحة نفسه.

الاتصال بـ Google TPU ومشروع “Humufish”

ترتبط عدة تقارير في سلسلة التوريد بتقنية EMIB-T من Intel باستراتيجية TPU القادمة من Google. يُعتقد أن المشروع، الذي يُشار إليه أحيانًا بالاسم الرمزي Humufish، جزء من جهود Google لتقليل تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتنافس بشكل أكثر فعالية ضد Nvidia.

تشير التقارير إلى أن عملية EMIB-T من Intel حققت حوالي 90% من عوائد التحقق الفني، ولكن الهدف للتنافس في الإنتاج الضخم أقرب إلى 98%، مشابهة لتوقعات FCBGA الناضجة. الانتقال من 90% إلى 98% يعتبر صعبًا للغاية، حيث يمكن أن تؤدي حتى الخسائر الصغيرة في العوائد إلى زيادة كبيرة في تكلفة الشرائح الكبيرة للذكاء الاصطناعي.

تعتبر هذه المشكلة في العوائد حرجة. كلما زادت العوائد، زادت عدد الشرائح القابلة للاستخدام في كل دفعة إنتاج، مما يقلل بشكل مباشر من تكلفة كل شريحة. بالنسبة لـ Google، قد يكون هذا الفرق بين منصة TPU داخلية تنافسية وبديل أكثر تكلفة لشرائح Nvidia.

تأثير سلسلة التوريد

تؤدي تقارير اعتماد MediaTek لتقنية EMIB-T إلى تحركات في سلسلة التوريد. تشير التقارير التايوانية إلى أن شركات مثل Epson Technology وPowerchip Technology قد تدخل سلسلة التعبئة المتعلقة بـ EMIB-T، بينما ارتبطت تقنية المكثف السيليكوني من Etron Technology بمشاريع شرائح الذكاء الاصطناعي التي تشمل MediaTek وGoogle.

هذا يدل على أن التعبئة المتقدمة لم تعد جزءًا ثانويًا من إنتاج الشرائح. بل أصبحت ساحة معركة كاملة تشمل مزودي الركائز، وموردي المكثفات، وبيوت التعبئة، والمصانع، وعملاء السحابة الكبيرة.

ما يعنيه ذلك للمستخدمين

بالنسبة للمستخدمين العاديين، لا يعني ذلك أن هاتفًا ذكيًا مدعومًا من MediaTek سيصبح أسرع فجأة في المدى القصير. ترتبط EMIB-T بشكل رئيسي بـ شرائح الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ومعالجات السحابة، والسيليكون المخصص لمراكز البيانات، وليس شرائح Dimensity القياسية للهواتف. ومع ذلك، قد يكون للأثر على المدى الطويل أهمية كبيرة. إذا تمكنت MediaTek وIntel من تقليل تكاليف إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي، فقد تتمكن شركات مثل Google من تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بكفاءة أكبر. قد يؤدي ذلك في النهاية إلى ميزات ذكاء اصطناعي أسرع قائمة على السحابة، وتكاليف خوادم أقل، وتوافر نماذج ذكاء اصطناعي أفضل، وميزات ذكية أكثر قوة عبر Android وخدمات Google والأجهزة المتصلة المستقبلية.

بالنسبة لمستخدمي Xiaomi وREDMI وPOCO، سيكون التأثير غير مباشر. قد تعتمد ميزات HyperOS الذكية المستقبلية بشكل أكبر على بنية السحابة للذكاء الاصطناعي، خاصةً في مهام مثل توليد الصور، والبحث الذكي، والترجمة، والمساعدات الصوتية، ومعالجة النماذج الكبيرة. إذا أصبحت إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي أرخص وأكثر كفاءة، فقد تستفيد Xiaomi وغيرها من العلامات التجارية التي تعمل بنظام Android من منصات ذكاء اصطناعي سحابية أقوى دون الحاجة إلى تشغيل كل ميزة بالكامل على الجهاز. بمعنى آخر، قد لا يلاحظ المستخدمون هذا التحول في التعبئة على الفور، ولكنه قد يساعد في تعزيز الجيل القادم من خدمات الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً وسرعةً وتكلفةً معقولة.

Via