جدول المحتويات
شهدت الشركات الكبرى تباطؤًا في اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي خلال شهر أغسطس، وفقًا لبيانات الإنفاق التي جمعتها شركة “رامب” من 70,000 شركة. أظهرت أحدث الدراسات أن 56% من عملاء “رامب” قاموا بدفع تكاليف منتجات الذكاء الاصطناعي في أغسطس، بزيادة طفيفة بلغت 0.4% عن الشهر السابق.
لم تكن هذه المرة الأولى التي تظهر فيها مؤشرات “رامب” تباطؤًا في الاعتماد. في العام الماضي، أظهر مؤشر الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة نموًا ضئيلًا بين أغسطس وأكتوبر، قبل أن يستعيد النمو زخمه مع نهاية العام.
مخاوف من تباطؤ النمو في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي
رغم ذلك، فإن وتيرة بناء الذكاء الاصطناعي السريعة تعني أن أي تباطؤ صغير يمكن أن يكون مصدر قلق. يعتمد الاستثمار الضخم في بنية الذكاء الاصطناعي من قبل المختبرات الرائدة والشركات الضخمة على الأمل في وجود إيرادات كافية لتعويض هذه الاستثمارات. حتى الآن، شهد الاستخدام نموًا كبيرًا، خاصة مع اعتماد مهندسي البرمجيات على أدوات البرمجة الذكية. ولكن إذا تباطأ هذا الاعتماد، فمن المحتمل أن تتباطأ الإيرادات أيضًا.
قد تكون أرقام “رامب” مبالغًا فيها في تقدير الاعتماد العام، نظرًا لعملائها من الشركات التقنية. تشير دراسة مستمرة من مكتب الإحصاء الأمريكي، التي تم تحديثها في 23 أغسطس، إلى أن 22% فقط من الشركات أفادت باستخدام الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن دراسة “رامب” ليست بالضرورة تمثيلية للسوق، إلا أنها واحدة من القلائل التي توفر بيانات إنفاق مباشرة وقد تكون مؤشرًا رائدًا.
علامات تحذيرية في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي
تظهر البيانات انخفاضًا كبيرًا في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي لكل موظف في أعلى 1% من الشركات المستخدمة للذكاء الاصطناعي، حيث انخفض بنسبة تقارب 10% ليصل إلى 7,205 دولارات. قد يكون هذا مرتبطًا بعوامل الإجازات، ولكنه أيضًا يشير إلى انخفاض تكاليف الرموز. مع تخفيض “أوبن إيه آي” و”أنتروبك” للأسعار، انخفضت متوسط تكاليف الرموز إلى 0.68 دولار لكل مليون رمز، مقارنةً بالذروة التي بلغت 1.15 دولار في مارس 2026.
| الشهر | تكلفة الرمز (دولار لكل مليون رمز) | الإنفاق لكل موظف (دولار) |
|---|---|---|
| مارس 2026 | 1.15 | 7,205 |
| أغسطس 2026 | 0.68 | 6,484 |
تشير البيانات إلى أن المختبرات لم تتمكن بعد من تعويض تخفيض الأسعار بزيادة الحجم. وقد دفع ذلك العديد من العملاء لاختيار استخدام نماذج أقدم وأرخص مثل “ChatGPT 5.6-Terra” و”Sonnet” بدلاً من الإصدارات الأكثر قوة. أفاد موظفو المختبرات الرائدة أن جزءًا كبيرًا من تكلفة التدريب يتم استرداده في الأسابيع الأولى من إصدار نموذج جديد، ويمكن أن يهدد التباطؤ في الاعتماد هذه الديناميكية.
توجهات السوق وتحديات الاعتماد على الذكاء الاصطناعي
رغم الحديث عن نماذج مفتوحة الوزن التي تهدد المختبرات الرائدة، استخدمت 6.4% فقط من الشركات التي تنفق على الذكاء الاصطناعي منصات تقديم النماذج أو الاستدلال في أغسطس. على الرغم من أن هذه النسبة تنمو بشكل مطرد، إلا أنها ليست كافية لتحفيز ديناميكيات الاعتماد الأوسع في الأعمال.
قال “أرا خرازين”، الاقتصادي في “رامب”: “نحن نوضح أن المنافسة بين “أوبن إيه آي” و”أنتروبك” تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر وصولًا، كما أنها تخفض الأسعار للشركات، وليس فقط تخفيض الأسعار، بل تخفيض الإنفاق في أعلى 1% من الشركات التي كان السوق يتوقع منها دفع الكثير من النمو في المستقبل.”
هذا يساعد أيضًا في تفسير تركيز مختبرات الذكاء الاصطناعي على جذب المستخدمين غير التقنيين لأدوات التعاون الذكي.
رأي بوابة الذكاء الاصطناعي
تشير البيانات إلى وجود علامات تحذيرية في سوق الذكاء الاصطناعي، خاصةً بالنسبة للمختبرات الرائدة والشركات الكبرى. رغم أن التنافس بين الشركات قد يؤدي إلى تخفيض الأسعار، إلا أن تباطؤ الاعتماد قد يؤثر سلبًا على النمو المستقبلي. هل تعتقد أن الشركات ستتمكن من تجاوز هذه التحديات واستعادة زخم النمو في استخدام الذكاء الاصطناعي؟
المصدر: الرابط الأصلي
