وفقًا لدراسة حديثة، تمكن الذكاء الاصطناعي المعتمد على نموذج اللغة الكبيرة (LLM) من تقدير العمر والموقع والجنس والدخل لمستخدمي ريديت بدقة تصل إلى ٩٦ في المئة، استنادًا إلى ما يكتبونه في منشوراتهم على وسائل التواصل الاجتماعي فقط.
وبحسب تقرير منشور في صحيفة “مترو” البريطانية، قام باحثون من المعهد الفدرالي للتكنولوجيا في زيورخ بإنشاء 9 نماذج لغوية عصبية LLM بهدف تحديد الصفات الشخصية لـ520 مستخدمًا، وقياس مدى توافقها مع المعلومات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي.
صاحب الترتيب الأول في هذا المقدمة هو ChatCGPT-4 بدقة إجمالية تبلغ 85%. وفي المرتبة الثانية، سجل LlaMA-2-7b من شركة ميتا بلاتفورمز نسبة 51%.
على الرغم من وجود تفاصيل شخصية واضحة مكتوبة في المنشورات أو في أي مكان آخر عبر الإنترنت، مثل الدخل في المنتديات التي تتعلق بالتوجيهات المالية، إلا أنه تم تحديد العديد من المعلومات باستخدام إشارات أكثر دقة، مثل الكلمات المميزة للموقع.
وفي مقابلة لمجلة New Scientist، أكد روبن ستاب، المؤلف الرئيسي، أن النتائج تشكل تحذيراً حول مدى المعلومات التي نشاركها عبر الإنترنت دون أن ندرك ذلك. وأضاف قائلاً: “يتم تذكيرنا بأننا نقوم بتقديم الكثير من المعلومات الشخصية بدون تفكير، فالكثير من الأشخاص لا يتوقعون أنه بإمكان الآخرين تحديد أعمارهم أو مواقعهم مباشرة من طريقة كتابتهم. ومع ذلك، يمكن لحاملي الماجستير في القانون فعل ذلك تماماً”.
