تعتبر التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي من المخاطر الرئيسية التي قد تنشأ من الانتشار الواسع والتقدم العام لهذه التكنولوجيا. شهدت السنوات الأخيرة زيادة هائلة في القدرات والموارد المخصصة لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه في العقود القادمة.
من بين المدخلات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي، تعتبر الحوسبة وتخزين البيانات الأكثر استهلاكًا للموارد. تشير الأدلة إلى أن هذا يشكل مخاطر مادية تتعلق بالتوزيع غير المتكافئ للأضرار والفوائد التي يجلبها الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. قد تفوت بلدان الجنوب العالمي، خصوصًا الدول النامية، العديد من الفوائد الاقتصادية بسبب التكاليف الرأسمالية الكبيرة، في حين تتحمل في الوقت نفسه مخاطر نمو الذكاء الاصطناعي على شكل تدهور بيئي محتمل وتعطيل للعمالة.
كقاعدة عامة، كلما زادت الحوسبة، كانت التوقعات أفضل وكانت أنظمة التعلم الآلي أكثر قوة. في حين أن كفاءة الخوارزميات تعد مكونًا حاسمًا آخر في تطوير الذكاء الاصطناعي، فقد أثبتت زيادة الحوسبة ببساطة أنها استراتيجية موثوقة للغاية لترقية نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بالاستفادة من مجموعات بيانات تدريبية أكبر ومساعدتها على أن تصبح “أذكى”.
زيادة الطلب على الطاقة
حجم الحوسبة المستخدم في تدريب النماذج يتزايد بشكل كبير. وقد مكّن هذا الاستثمار في الحوسبة من تطوير ونشر نماذج لغوية كبيرة على نطاق واسع، ويساعد الباحثين والمؤسسات المالية في جميع أنحاء العالم في تشغيل مجموعات بيانات متعددة المتغيرات بشكل متزايد. تستخدم الشركات المالية الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص إلى بيانات للاستفادة من المدخلات النوعية (مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي) وإنشاء بيانات “مهيكلة”. وهذا يخلق المزيد من المعايير لاتخاذ القرارات المالية.
على الرغم من وجود التعلم الآلي لتحويل النصوص إلى بيانات منذ عقود، إلا أن حجم حالات الاستخدام ومرونتها قد نمت بشكل كبير مع زيادة الحوسبة. العديد من شركات الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل هم، قبل كل شيء، مزودون لأدوات تحويل النصوص إلى بيانات تساعد الشركات على الاستفادة من البيانات غير المهيكلة باستخدام التعلم الآلي.
ومع ذلك، فإن زيادة الحوسبة لا تعني بالضرورة زيادة الانبعاثات. أظهرت الأبحاث أن زيادة قدرة مراكز البيانات على الحوسبة بنسبة 550% بين عامي 2010 و2018 كانت مصحوبة بزيادة بنسبة 6% فقط في استهلاك الطاقة. هذه الزيادة المعتدلة نسبيًا في استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي تعزى إلى تحسين الكفاءة الخوارزمية والعتادية، حيث يقوم مطورو الذكاء الاصطناعي بإنشاء أنظمة أكثر تحسينًا لا تتطلب الكثير من البيانات أو الحوسبة لأداء المهام.
ومع ذلك، لا يزال استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي يتزايد بشكل كبير. ومع وجود استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، هناك سبب للاعتقاد بأن تكاليف الطاقة للذكاء الاصطناعي ستستمر في النمو.
علاوة على ذلك، أشارت الأبحاث إلى أن زيادة استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي قد تكون ناجمة عن كل من عملية التدريب (تدريب النموذج من البيانات) وعملية الاستدلال اللاحقة (استخدام النموذج المدرب للإجابة على استفسارات المستخدمين)، وكلاهما يظهر زيادة كبيرة. تاريخيًا، حظيت تكاليف التدريب بمزيد من الاهتمام، لكن التقديرات الحديثة تشير إلى أن – حسب نموذج الذكاء الاصطناعي – الطاقة اللازمة لعملية الاستدلال قد تكون أعلى. على سبيل المثال، أفادت جوجل في عام 2022 أن 60% من استهلاكها للكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي كان مرتبطًا بعملية الاستدلال وحدها. وهذا يمكن أن يفسر جزئيًا لماذا أصبحت المخاوف من تأثير التكنولوجيا على الانبعاثات العالمية شائعة بشكل متزايد في أدبيات أمان الذكاء الاصطناعي. وجد دي فريس أن تنفيذ مساعد لغة كبيرة لعمليات البحث في متصفح جوجل سيؤدي إلى استهلاك الشركة للطاقة بقدر استهلاك دولة أيرلندا سنويًا.
التأثيرات على الجنوب العالمي
غالبًا ما يتم تبرير تقدم الذكاء الاصطناعي بحجة أن المخاطر تتفوق عليها الفوائد للنمو الاقتصادي ومستويات المعيشة، مما يخلق خدمات رعاية صحية محسنة، على سبيل المثال. ومع ذلك، فإن التأثير غير المتناسب المعروف لتغير المناخ على الجنوب العالمي ينذر بمخاطر أكبر للسكان والمناطق الضعيفة بالفعل.
هناك على الأقل ثلاثة أسباب وجيهة للاعتقاد بأن الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي من غير المرجح أن تتراكم للجنوب العالمي مقارنة بالشمال العالمي:
- أولاً، تطوير الذكاء الاصطناعي وصناعته مركزة بشكل كبير على مستوى العالم وداخل الدول. وهذا يعني أن معظم النماذج المتقدمة يتم إنشاؤها في المدن الغربية الكبرى. ومع تقدم تطورات الذكاء الاصطناعي، يبدو أنه من المحتمل أن الفجوات في القدرات والفرص ستستمر في النمو. في العامين الماضيين فقط، وسعت الولايات المتحدة بشكل كبير من موقفها كقائد عالمي في الذكاء الاصطناعي. هناك بعض الأدلة على وجود تقنيات قائمة على الذكاء الاصطناعي تهدف إلى دعم المجتمعات في الجنوب العالمي. تشمل هذه التقنيات الرؤية الحاسوبية لتحديد أمراض الموز أو الكسافا، وتقليل مقاومة الميكروبات في غانا، وأنظمة لدعم التعليم في كولومبيا، وغرب إفريقيا، وتايلاند. ومع ذلك، فإن تقدم الذكاء الاصطناعي يقوده أساسًا الشمال العالمي، مما يجعل توزيع الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي أكثر تركيزًا. العديد من هذه الاستثمارات هي نتيجة لمشاريع جوجل، ميتا، ومايكروسوفت، والتي قد تكون مفيدة لكنها لا تغير الهيكل الأساسي لقوة الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
- ثانيًا، يتطلب الذكاء الاصطناعي المتقدم رأس مال كهربائي ومادي كبير لكي يعمل. العديد من دول الجنوب العالمي تواصل امتلاك اتصال محدود. وجدت البنك الدولي أن 35% فقط من الناس في الدول النامية لديهم وصول إلى الإنترنت. هذا الرقم هو 80% للدول المتقدمة. تعاني أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، على وجه الخصوص، من قدرة كهربائية منخفضة (80% من السكان) وإنترنت (36%). يمكن أن يفسر هذا البنية التحتية المادية المحدودة جزئيًا سبب صعوبة إدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل منتشر. قد يكون نتيجة لذلك ظهور تفاوتات عالمية أسوأ، حيث تبتعد الدول المتقدمة أكثر عن الدول النامية في ما يتعلق بالنتائج الصحية، ومستويات المعيشة، والديناميكية الاقتصادية.
- ثالثًا، قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة العمل التي تحفز إعادة العمل إلى الدول المتقدمة، مما يحرم القطاعات الرقمية في دول الجنوب العالمي من رأس المال والدخل الأجنبي. هناك أدلة على أن هذا قد يحدث بالفعل في قطاعات تكنولوجيا المعلومات في دول الجنوب العالمي. على وجه الخصوص، العديد من مجالات المزايا النسبية التي طورتها دول الجنوب العالمي في خدمات تكنولوجيا المعلومات هي تلك التي تتعرض بشكل كبير لأتمتة الذكاء الاصطناعي. بدأت العديد من الدول، مثل الهند، بالاستثمار بكثافة في مهارات تكنولوجيا المعلومات، لكن من غير الواضح ما إذا كان هذا سيكون كافيًا لوقف التدفق المحتمل لرأس المال والعمل إلى الشمال العالمي.
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، سيصبح من المهم بشكل متزايد أن تساعد المؤسسات والتعاون الجنوب العالمي على الاستفادة أكثر من فوائد الذكاء الاصطناعي مع تقليل المخاطر. في الوقت الحالي، هناك خطر أن تتعرض الدول النامية بشكل خاص للآثار السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي – بما في ذلك نتائج الانبعاثات العالمية المرتفعة المحتملة – دون الوصول إلى الفوائد التي، نظريًا، ستجعل الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا الأكثر تحولًا في حياتنا.
المرجع: OMFIF
