جدول المحتويات
بينما تأسر دورة الألعاب الأولمبية في باريس 2024 الجماهير العالمية، يركز منظمو الحدث أيضًا على عنصر حاسم آخر: الظروف الجوية. يقود فريق رائد من الباحثين من جامعة تكساس في أوستن، برئاسة الأستاذ ديف نيوغي وزميل ما بعد الدكتوراه المتميز مانميت سينغ، جهودًا لاستغلال قوة الذكاء الاصطناعي لتقديم تنبؤات يومية دقيقة للطقس خلال الألعاب الأولمبية.
تنبؤات الطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي
يستخدم فريق البحث في جامعة تكساس أدوات متقدمة من الذكاء الاصطناعي لتقديم تنبؤات شاملة يومية، تتضمن مقاييس تقليدية مثل احتمالية هطول الأمطار، سرعة الرياح، درجة الحرارة، والرطوبة. ومع ذلك، ما يميز تنبؤاتهم هو إدخال مقياس جديد يسمى “الراحة الحرارية”، الذي يأخذ في الاعتبار كيفية شعور الأفراد بالظروف على الأرض، مع مراعاة تأثيرات الظل الناتجة عن المباني والأشجار.
قال نيوغي، أستاذ في مدرسة جاكسون لعلوم الأرض ومدرسة كوكريل للهندسة: “يمكننا جميعًا المساهمة بطرقنا الخاصة في هذه الأحداث. بينما قد لا أتنافس أبداً كرياضي أولمبي، يمكنني تقديم خبرتي لتعزيز نجاح الحدث.”
جهد عالمي تعاوني
تعتبر التنبؤات اليومية لفريق جامعة تكساس جزءًا من مبادرة أكبر تدعمها المنظمة العالمية للأرصاد الجوية، بمشاركة من منظمات بحثية دولية وخدمات الطقس الوطنية من الولايات المتحدة، المملكة المتحدة، ألمانيا، والسويد. تكمل هذه التنبؤات التوقعات الرسمية التي تقدمها ميتيو-فرانس، الوكالة الوطنية للأرصاد الجوية الفرنسية.
بالنسبة للمسؤولين الأولمبيين، فإن هذه التنبؤات الإضافية لا تقدر بثمن، حيث تتيح جدولة دقيقة ولوجستيات للحدث الرياضي الأكبر على مستوى العالم. ويشدد نيوغي على أن تركيزهم على الظروف “على مستوى المدينة” يوفر مستوى من التفاصيل غالبًا ما يفوت في نماذج الطقس التقليدية.
وأوضح نيوغي: “لا تمثل معظم نماذج الطقس المدن بشكل جيد. تعمل فرق بحثية مختلفة الآن على دمج الميزات الحضرية في نماذج الطقس، مما يحسن بشكل كبير من التنبؤات الحضرية.”
تقنيات التعلم الآلي المتطورة
يستخدم فريق جامعة تكساس نهجًا متقدمًا يعرف باسم “التقليل المكاني”، الذي يتضمن تحسين البيانات المستمدة من نماذج الطقس العالمية إلى دقة أعلى بكثير باستخدام التعلم الآلي. تقوم هذه العملية بتحويل البيانات الخشنة—التي تكون عادة بمقياس 25 × 25 كيلومتر—إلى تنبؤات مفصلة للغاية بمقياس “الحي” يبلغ كيلومترًا واحدًا أو أقل.
وأشار هارش كامات، طالب الدكتوراه الذي يعمل مع نيوغي، إلى أن “البيانات من النماذج العالمية مفيدة ولكن لا يمكن استخدامها مباشرة. فكر في الأمر كصورة ضبابية؛ نحن نجعلها أكثر وضوحًا لالتقاط المزيد من التفاصيل للمناطق الحضرية.”
تتطلب هذه العملية المعقدة طاقة حسابية كبيرة، توفرها مركز تكساس للحوسبة المتقدمة.
تطبيقات العالم الحقيقي وبحوث مستقبلية
بينما لا تعتبر التنبؤات الجوية اليومية نشاطًا روتينيًا لمختبر نيوغي، توفر مشروع الأولمبياد فرصة فريدة لتطبيق تقنيات التعلم الآلي في مجال جديد. لا تساعد هذه المبادرة الرياضيين الأولمبيين—30 منهم من جامعة تكساس—فقط، بل تعزز أيضًا البحث في تنبؤات الطقس الحضرية.
قال نيوغي: “إن إجراء هذا البحث في سياق الأولمبياد، وأنه قد يساعد حدثًا بهذه الأهمية، يجسد روح جامعة تكساس—’ما يبدأ هنا يغير العالم’.”
مع انطلاق دورة الألعاب الأولمبية في باريس، يبدأ الاختبار الحقيقي لهذه التنبؤات المعززة بالذكاء الاصطناعي. فلنبدأ الألعاب—وتنبؤات الطقس الرائدة!
المصدر: جامعة تكساس
