الصين تُطبق قانون تصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي على المنصات الاجتماعية

النقاط الرئيسية

• القانون الجديد: الصين تطبق قانونًا يلزم منصات التواصل الاجتماعي بوضع علامات واضحة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• تاريخ السريان: القانون دخل حيز التنفيذ في بداية الأسبوع الحالي.
• المنصات المتأثرة: تشمل WeChat وDouyin وWeibo وXiaohongshu، مع ميزات امتثال مفعلة.
• عقوبات محتملة: القانون يفرض عقوبات على استخدام الذكاء الاصطناعي لنشر المعلومات المضللة.

التفاصيل

قامت الصين بتطبيق قانون جديد يلزم منصات التواصل الاجتماعي بوضع علامات واضحة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث بدأ سريانه يوم الاثنين. يتطلب القانون من جميع النصوص والصور والمقاطع الصوتية والفيديوهات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أن تحمل علامات مرئية صريحة، بالإضافة إلى معرفات ضمنية مثل العلامات المائية أو البيانات الوصفية. تم إعداد هذا القانون من قبل إدارة الفضاء الإلكتروني الصينية بالتعاون مع الجهات المعنية.

من بين المنصات التي تأثرت بهذا القانون، يتطلب WeChat من المبدعين إعلان المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما يفرض Douyin (المعروف باسم TikTok في الغرب) وضع علامات مرئية على كل منشور. كما أضافت Weibo خيار الإبلاغ عن “محتوى الذكاء الاصطناعي غير المعلم”، في حين أن Xiaohongshu تقوم بإضافة العلامات بنفسها إذا لم يقم المستخدمون بذلك.

لماذا هذا الخبر مهم؟

هذا القانون يمثل خطوة كبيرة نحو تعزيز الشفافية في المحتوى الرقمي، حيث يهدف إلى مكافحة المعلومات المضللة وتعزيز الرقابة على الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمستخدمين، يعني ذلك إمكانية التعرف بسهولة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الثقة في المعلومات المتداولة. بالنسبة للمطورين، قد يتطلب هذا القانون تعديلات في كيفية إنشاء المحتوى وتوزيعه، مما قد يؤثر على استراتيجيات التسويق والإعلان.

خلفية سريعة

تعتبر الصين من أوائل الأسواق الكبرى التي تشرع قانونًا يلزم وضع علامات على محتوى الذكاء الاصطناعي. يأتي هذا القانون في إطار الحملة الوطنية “Qinglang” التي أطلقتها الحكومة الصينية في عام 2025 لمكافحة المعلومات المضللة وتعزيز الرقابة على استخدام الذكاء الاصطناعي. مع تزايد القلق العالمي بشأن المعلومات المضللة، قد يكون لهذا القانون تأثيرات واسعة على كيفية تنظيم المحتوى الرقمي في المستقبل.

المصدر: الرابط الأصلي