جدول المحتويات
لن تعود الصور ثنائية الأبعاد كما كانت. فقد قدمت شركة آبل نموذجًا مبتكرًا يُعرف باسم SHARP (Sharp Monocular View Synthesis)، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إعادة بناء مشهد ثلاثي الأبعاد فائق الواقعية من صورة ثنائية الأبعاد واحدة في أقل من ثانية. تهدف هذه التكنولوجيا إلى تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع مكتبات الصور الخاصة بنا، مما يتيح لنا رؤية داخل الصورة بعمق ومقياس مذهلين.
تقنية SHARP: كيف تعمل؟
تستند التقنية الأساسية لـ SHARP إلى أسلوب يُعرف باسم 3D Gaussian Splatting، والذي يتضمن نقاطًا صغيرة من الضوء واللون تُوزع في نقاط محددة في الفضاء. من خلال دمج ملايين من هذه النقاط، يستطيع النظام إعادة إنشاء مشهد يبدو صلبًا وواقعيًا من الزاوية الأصلية.
SHARP: آبل تستفيد من الذكاء الاصطناعي لإنتاج صور مذهلة
ما يجعل SHARP فريدًا هو كفاءته العالية. بينما تتطلب الطرق الأخرى معالجة مكثفة والتقاطات متعددة لحساب هندسة غرفة أو منظر طبيعي، ينجز نموذج آبل ذلك من خلال خطوة واحدة فقط عبر شبكة عصبية.
وفقًا للدراسة التي نشرها باحثو آبل بعنوان “Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second”، يحدد النموذج معيارًا جديدًا للأداء في الصناعة، حيث يقدم سرعة فائقة، ومقياس يتماشى مع العالم الحقيقي، وجودة بصرية عالية.
تدريب النموذج: كيف تحقق الدقة؟
للوصول إلى هذا المستوى من الدقة، قامت آبل بتدريب النموذج باستخدام كميات هائلة من البيانات الاصطناعية والحقيقية. هذا يسمح للذكاء الاصطناعي بفهم الأنماط الشائعة للعمق، مما يمكّنه من التنبؤ بموقع ملايين النقاط الثلاثية الأبعاد بسرعة شبه فورية.
قيود SHARP: ما يجب معرفته
على الرغم من قوته، فإن SHARP مصمم لتقديم مشاهد قريبة فقط. هذا يعني أنه يمكنك تحريك الكاميرا قليلاً لرؤية “خلف” الأشياء القريبة أو تغيير زاوية الرؤية، لكن لا يمكنك الابتعاد كثيرًا أو الدوران بالكامل. لا يقوم النظام بإعادة إنشاء الأجزاء المخفية تمامًا خلف الأجسام، مما يضمن أن تكون النتيجة النهائية دائمًا موثوقة وليست مجرد وهم بصري.
مشاركة SHARP مع العالم
على عكس Apple Intelligence ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، تم نشر كود SHARP على GitHub، مما يسمح للمطورين والهواة في جميع أنحاء العالم بتجربة صورهم الخاصة ومشاركة النتائج التي بدت مستحيلة قبل أشهر دون استخدام معدات مسح احترافية. وقد شارك بعض الأوائل الذين جربوا النموذج نتائجهم على وسائل التواصل الاجتماعي.
تأثير SHARP على المحتوى الرقمي
هذه التكنولوجيا ليست مجرد “تجربة بصرية” مثيرة، بل تمثل تحولًا جذريًا في كيفية استهلاكنا وإنشاء المحتوى الرقمي. تمتد فائدة SHARP إلى مجالات متعددة تؤثر على المستخدمين العاديين والصناعات الاحترافية. ورغم وجود تحديات تتعلق بإخفاء الأجسام، فإن القدرة على إنتاج بيئات ثلاثية الأبعاد في أقل من ثانية تجعل من هذه الأداة مرجعًا جديدًا في إعادة البناء البصري المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
في الختام، يمثل SHARP خطوة كبيرة نحو المستقبل في عالم الصور والتفاعل الرقمي. مع استمرار تطور هذه التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع المزيد من الابتكارات التي ستغير الطريقة التي نرى بها العالم من حولنا.
المصدر: الرابط الأصلي
