أعلنت شركة SoftServe، المتخصصة في أستشارات تكنولوجيا المعلومات وخدمات الرقمية، عن تقديم أربعة برامج تجريبية جديدة لعرض مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) والميتافيرس الصناعي (Metaverse) في مؤتمر إنفيديا GTC 2024.
طورت SoftServe هذه البرامج الأربعة، وهي WarehouseSim و Simulation First و Industrial Copilot و Gen، باستخدام تقنيات إنفيديا لعرض قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتوأم الرقمي، والروبوتات، والمحاكاة.
قال تاراس باتشينسكاي، نائب رئيس التكنولوجيا في شركة SoftServe: “تعتبر البرامج التجريبية لشركة SoftServe أحدث التقنيات في مجال تطبيقات التوأم الرقمي والذكاء الاصطناعي التوليدي لمواجهة التحديات الحالية. هدفنا هو عرض قدرات منصات إنفيديا Omniverse و NeMo و Riva وغيرها من التقنيات المتقدمة بشكل جذاب للغاية.
من خلال استخدام تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والواقع المعزز للتفاعل مع الميتافيرس الصناعي، سيتمكن حضور مؤتمر إنفيديا GTC 2024 من اختبار التغييرات المبتكرة التي ستصبح واقعية قريبًا”.
SoftServe WarehouseSim: هو برنامج توأم رقمي يسمح للمستخدمين بتصميم وتحليل وإعادة تصميم المستودعات في بيئة افتراضية قبل تنفيذها على أرض الواقع. ويسمح هذا البرنامج بمحاكاة العمليات الصناعية لاختبار التغييرات وتحليل تأثيرها على الإنتاجية والتكاليف.
يمكن للمستخدمين في هذه البرامج التوضيحية وضع عناصر محددة داخل بيئة افتراضية، مثل الرفوف والأرفف والرافعات الشوكية والروبوتات المستقلة المتنقلة (AMR)، لتقييم الإنتاج أو تحديد المشكلات المحتملة. ويمكن تطبيق نفس التقنيات في مجالات أخرى، مثل تخطيط المصانع والإنتاج في قطاعي التصنيع والسيارات.
أولاً: تقدم SoftServe عرض توضيحي حول الزراعة العمودية الدقيقة حيث يمكن للمستخدمين التعاون مع الروبوتات من خلال المحاكاة. تقلل هذه الطريقة من التكاليف المادية للحلول الروبوتية المتقدمة والتشغيل الآلي، مما يسمح بإجراء الاختبارات بطريقة آمنة وبتكلفة منخفضة مع إمكانية تصحيح الأخطاء وتنفيذ العمليات بكفاءة.
مساعد SoftServe الصناعي بالذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل على تعزيز الفهم لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) في عمليات التصنيع من أجل تقديم الدعم والمشورة والإرشاد للعمال في مواقع العمل.
مساعد الذكاء الاصطناعي Gen SoftServe: يوفر Gen مساعد SoftServe الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي أدوات المحادثة الآلية المتقدمة، مما يساعد على توفير خدمة عملاء أكثر جاذبية وكفاءة من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة وعمليات إدارة الحوار المتطورة لتحسين طرق الحوار.
