أعلنت شركة OpenAI عن نموذج جديد يحمل اسم CriticGPT، والذي يهدف إلى اكتشاف الأخطاء في الأكواد التي ينتجها روبوت ChatGPT. يستند CriticGPT إلى نموذج GPT-4، وتقول OpenAI إن هذا النموذج الجديد قد أثبت فعالية عالية، مما يسهم في تحسين أداء البشر في مراجعة الأكواد بدلاً من أن يحل محلهم.
تسعى مبادرة OpenAI إلى تطوير عملية "التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية" (RLHF) بهدف تحقيق مستوى عالٍ من الجودة والموثوقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تعتمد نماذج GPT-4، التي تشغل النسخ المتاحة للجمهور من ChatGPT، بشكل كبير على هذه العملية لضمان موثوقية وتفاعلية مخرجاتها. حتى الآن، كانت هذه العملية تتم يدويًا، وتعتمد على جهود المدربين البشريين الذين يقومون بتقييم استجابات ChatGPT لتحسين أداء النموذج.
مع إطلاق CriticGPT، أصبح بإمكان شركة OpenAI الآن تقييم ردود ChatGPT بشكل ذاتي، مما يساهم في معالجة المخاوف المتعلقة بتفوق الذكاء الاصطناعي على العديد من المدربين البشريين.
تعاونت OpenAI في تطوير نموذج CriticGPT من خلال تدريب خاص يعتمد على تغذية راجعة من المدربين، الذين أدخلوا أخطاء متعمدة في الأكواد البرمجية التي ينتجها ChatGPT. النتائج كانت مشجعة، حيث أظهر المدربون تفضيلًا لنقد CriticGPT بنسبة وصلت إلى 63%، وذلك بفضل قدرة الأداة على تقليل الانتقادات الطفيفة والهلوسات.
يمثل CriticGPT تقدماً بارزاً في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم وسيلة آلية لتقييم جودة نتائج هذه النماذج. ومع مواصلة تطويره، يمكن أن يسهم CriticGPT بشكل كبير في تسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وزيادة موثوقيتها وكفاءتها.
