جدول المحتويات
في معرض CES 2026، أعلنت شركة AMD عن مجموعة من التحديثات المثيرة لمنصة البرمجيات ROCm. ولمن لا يعرف، فإن ROCm، التي كانت في الأصل اختصارًا لـ “Radeon Open Compute Platform”، لم تعد تُستخدم كاختصار، بل أصبحت مرادفًا للبرمجيات مفتوحة المصدر من AMD، التي تنافس CUDA الخاصة بشركة Nvidia. وقد أصبحت ROCm حجر الزاوية في الحوسبة عالية الأداء (HPC) ومعالجات البيانات، مثل مسرعات Instinct وRadeon Pro.
ما هو ROCm؟
تعتبر ROCm مجموعة متكاملة من بيئات التشغيل والمترجمات والأدوات والمكتبات التي تسهل برمجة النوى الرسومية (GPU) وتطبيقات المستخدم النهائية. تُستخدم ROCm في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها، بالإضافة إلى أحمال العمل في الحوسبة عالية الأداء مثل المحاكاة العلمية وتحليل البيانات، وغيرها من المهام العامة التي لا تتعلق بالرسوميات باستخدام أجهزة AMD.
أداء ROCm 7.1
أظهرت النسخة 7.1 من ROCm أداءً مثيرًا للإعجاب في نماذج توليد الفيديو من النصوص، مثل LTX Video 0.9 وWan 2.2، حيث تمكنت من إتمام متطلبات الإشارة في غضون ثلاث دقائق فقط على معالجات Ryzen AI Max+، وفي 45 ثانية على وحدات معالجة الرسوم Radeon AI Pro.
التحديث إلى ROCm 7.2
مع الإصدار 7.2، أضافت ROCm دعمًا لأحدث معالجات Ryzen AI 400 عبر أنظمة التشغيل Windows وLinux. سيكون هناك إصدار من ComfyUI مدمج مع ROCm 7.2 متاحًا على موقع ComfyUI.org، كما يمكن تثبيت مجموعة البرمجيات جنبًا إلى جنب مع Adrenalin 26.1.1.
تحسينات الأداء
في الإصدار 7.1، تم إضافة دعم لنظام Windows، مما أدى إلى زيادة كبيرة في الأداء تصل إلى 5 مرات مقارنة بالإصدار 6.4.4. وتدعي AMD أن معالجات Ryzen Max APUs تحقق أداءً أسرع بمقدار 2.6 مرة في Stable Diffusion XL (SDXL) و5.2 مرة في أداء Flux S مع الإصدار 7 مقارنة بالإصدار السابق.
الاستفادة من Radeon AI Pro R9700
تستفيد ROCm 7 أيضًا من قوة وحدات معالجة الرسوم Radeon AI Pro R9700، حيث حققت أداءً أسرع بمقدار 5.4 مرة في نموذج توليد الفيديو Wan 14b.
خلاصة
تعتبر تحديثات ROCm من AMD خطوة مهمة نحو تعزيز قدرات الحوسبة عالية الأداء وتوسيع نطاق استخدامات الذكاء الاصطناعي. مع كل إصدار جديد، تواصل AMD تقديم تحسينات ملحوظة في الأداء، مما يجعلها خيارًا جذابًا للمطورين والباحثين في مجالات متعددة. إن دعم أنظمة التشغيل المختلفة، بالإضافة إلى التكامل مع أحدث المعالجات، يعكس التزام AMD بتقديم حلول مبتكرة تلبي احتياجات السوق المتزايدة.
إذا كنت تبحث عن أداء متفوق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو الحوسبة عالية الأداء، فإن منصة ROCm تمثل خيارًا قويًا يستحق التجربة.
المصدر: الرابط الأصلي
