ReMe

طبقة ذاكرة للوكيل تحول المحادثات والموارد إلى ذاكرة Markdown قابلة للقراءة والتعديل والبحث.

🧠 ReMe هي طبقة ذاكرة محلية أولاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تحول المحادثات والموارد إلى ذاكرة طويلة الأمد قائمة على الملفات، ثم تقوم باستمرار بفهرستها، ربطها، وتوحيد تلك الذاكرة لاسترجاعها في المستقبل.

– الذاكرة كملف: تعتبر ملفات Markdown مع البيانات الوصفية وروابط الويكي بمثابة نقاط ذاكرة يمكن لكل من المستخدمين والوكلاء.

– قاعدة بيانات المعرفة الذاتية التطور: تقوم ذاكرة أوتوماتيكية، وموارد أوتوماتيكية، وأحلام أوتوماتيكية بتحويل المحادثات والموارد تدريجياً إلى ذاكرات طويلة الأمد، بينما تقوم تلقائيًا ببناء علاقات روابط الويكي.

– بحث هجيني تصاعدي: يجمع ReMe بين روابط الويكي، BM25، والتمثيلات للاسترجاع الهجين عبر مطابقة الكلمات الرئيسية، والاسترجاع الدلالي، وتوسيع العلاقات.

– دمج سهل للوكلاء: SKILL.md + تكامل CLI يسهل قراءة وكتابة مختلف الوكلاء.

– مساعدين شخصيين: اجعل المساعدين الشخصيين مثل QwenPaw وOpenClaw وHermes يملكون طبقة ذاكرة طويلة الأمد قابلة للتعديل من قبل المستخدم.

– وكلاء التشفير: احتفظ بأسلوب التشفير، خلفية المشروع، قرارات المستودع، وتجربة سير العمل عبر الجلسات عند التكامل مع وكلاء التشفير مثل Claude Code.

– LLM ويكي: حول المحادثات والملاحظات والموارد إلى قاعدة معرفة Markdown قابلة للبحث، والتتبع، والربط يمكن لكل من المستخدمين والوكلاء الحفاظ عليها.

– وكلاء ذاتيون التطور: دعم وكلاء يتعلمون من التجارب من خلال حفظ المسارات الناجحة، المحاولات الفاشلة، الإجراءات القابلة لإعادة الاستخدام، والتأملات الدورية كذاكرة.

– [2026.07] – تم تقديم كتب الطبخ الاختيارية: Daily Paper لاكتشاف وتحليل الأوراق، وAuto Fin للبحث في الأحداث المالية القائمة على الأخبار التاريخية وردود الفعل السوقية.