autonomous-hr-chatbot

✨ تحديث 2026: نسخة مُحدثة تستخدم حلقة وكيل عبر واجهة استجابة OpenAI (بدون LangChain، بدون Pinecone، مع ملخصات التفكير من `gpt-5.2`) موجودة في `v2/`. تم الاحتفاظ بالتنفيذ الأصلي لعام 2023 أدناه كمرجع.

قراءة مرافقة: إنشاء مساعد موارد بشرية (جزئياً) مستقل باستخدام ChatGPT وLangChain.

— هذا تطبيق تجريبي مؤسسي – وكيل مستقل قادر على الرد على استفسارات الموارد البشرية باستخدام الأدوات المتاحة لديه. تم إنشاؤه باستخدام وحدات الوكلاء والأدوات الخاصة بـ LangChain، مستخدماً Pinecone كقاعدة بيانات متجهة وم powered by ChatGPT أو gpt-3.5-turbo. الواجهة الأمامية هي Streamlit باستخدام مكون streamlit_chat.

الأدوات: 1. سياسات وقت العمل – مستند عينة لسياسة الموارد البشرية تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT. تم إنشاء مضمنات لهذا المستند باستخدام نموذج OpenAI’s text-embedding-ada-002 وتم تخزينها في فهرس Pinecone. 2. بيانات الموظف – ملف csv يحتوي على بيانات موظف وهمية (مثل الاسم، المدير، عدد الإجازات، إلخ). يتم تحميله كإطار بيانات pandas ويتم التعامل معه بواسطة نموذج اللغة باستخدام LangChain’s PythonAstREPLTool 3. الآلة الحاسبة – هذه هي وحدة سلسلة الآلة الحاسبة الخاصة بـ LangChain، LLMMathChain.

1. تثبيت بايثون 3.10. ويندوز، ماك 2. استنساخ المستودع إلى دليل محلي. 3. الانتقال إلى الدليل المحلي وتشغيل هذا الأمر في وحدة التحكم الخاصة بك لتثبيت جميع الوحدات المطلوبة – `pip install -r requirements.txt` 4. إدخال مفاتيح API الخاصة بك في ملف `hr_agent_backend_local.py` (أو `hr_agent_backend_azure.py` إذا كنت تريد استخدام الإصدار الخاص بـ Azure؛ فقط قم بإلغاء تعليقها في ملف frontend.py) 5. تشغيل `streamlit run hr_agent_frontent.py` في وحدة التحكم الخاصة بك.

1. إنشاء حساب Pinecone في pinecone.io – هناك خطة مجانية. لاحظ قيم API Pinecone والبيئة. 2. تشغيل دفتر الملاحظات ‘store_embeddings_in_pinecone.ipynb’. استبدل مفاتيح Pinecone وOpenAI (لنموذج التعبئة) بمفاتيحك الخاصة.

خدمة OpenAI الخاصة بـ Azure – خدمة OpenAI المقدمة لعملاء Azure. LangChain – إطار عمل لتطوير التطبيقات حول.