كود فيوز-شات بوت

CodeFuse-ChatBot هو مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر تم تطويره من قبل فريق CodeFuse التابع لشركة أنتي، يهدف إلى تبسيط وتحسين مختلف مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات. يجمع هذا المشروع بين آلية التنسيق المتعددة الوكلاء ويدمج مجموعة غنية من الأدوات، ومكتبات الكود، والمكتبات المعرفية، وبيئات العمل الآمنة، مما يسمح لنماذج اللغة الكبيرة بتنفيذ ومعالجة مهام معقدة بشكل فعال في مجال DevOps.

– [29 يناير 2024] تم فتح إطار عمل متعدد الوكلاء قابل للتكوين: codefuse-muAgent، لمزيد من التفاصيل انظر تعليمات الاستخدام
– [26 ديسمبر 2023] فتح القدرة على الوصول إلى نماذج خاصة مفتوحة المصدر وواجهات نماذج كبيرة المستندة إلى FastChat
– [14 ديسمبر 2023] تقرير خاص في المنشور العلمي بناءً على كمية البيانات
– [01 ديسمبر 2023] فتح وظائف متعددة الوكلاء واسترجاع مكتبات الكود
– [15 نوفمبر 2023] إضافة وضع تحسين الأسئلة المعزز بناءً على مكتبات الكود المحلية
– [15 سبتمبر 2023] فتح وظائف بيئة العمل المعزولة/المحلية الآمنة، مع تنفيذ استرجاع المعرفة من URL معين باستخدام الويب.

– 🤝 مقدمة
– 🎥 فيديو توضيحي
– 🧭 خطة العمل الفنية
– 🌐 تكامل النماذج
– 🚀 الاستخدام السريع
– 🤗 الشكر
– 🗂 أخرى
– 📱 تواصل معنا
– ✨ تاريخ الإعجاب

💡 الهدف من هذا المشروع هو بناء مساعد ذكاء اصطناعي يغطي دورة حياة تطوير البرمجيات بالكامل من خلال التعلم المعزز، وتعلم الأدوات، وبيئة العمل الآمنة، مع تغطيته لمراحل التصميم، والترميز، والاختبار، والنشر، والتشغيل. هذا التحول يساعد في الانتقال من نمط التشغيل التقليدي الذي يعتمد على استعلامات متفرقة إلى نمط حدوث ذكاء اصطناعي يعتمد على نماذج كبيرة.

– 🧠 نواة جدولة ذكية: تم بناء نواة جدولة قوية تدعم تكوينات متعددة بنقرة واحدة، مما يبسط العملية.
– 💻 تحليل شامل للمكتبة: تحققت من الفهم العميق للكود على مستوى المستودع، وكتابة الكود على مستوى ملفات المشروع، مما يرفع من كفاءة التطوير.
– 📄 تحسين تحليل الوثائق: دمج قاعدة المعرفة الوثائقية مع المعرفة الرسومية، لتقديم دعم أعمق من خلال الاسترجاع والاستدلال.
– 🔧 معرفة متخصصة: قاعدة معرفية مخصصة لمجال DevOps، تدعم بناء قواعد المعرفة المتخصصة بنقرة واحدة.
– 🤖 توافق النماذج المتخصصة: ضمان توافق النماذج الصغيرة مع منصات DevOps، وتعزيز التكامل البيئي.

🌍 باستخدام نماذج باللغة الكبيرة ونماذج تجزئة مفتوحة المصدر، يمكن لهذا المشروع تحقيق نشر خاص خارج الخط باستخدام النماذج المفتوحة. يدعم المشروع أيضًا استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI. عرض تجريبي

👥 الفريق الأساسي يعمل منذ فترة طويلة في مجال AIOps + NLP. أطلقنا مشروع Codefuse-ai، وندعو الجميع للمساهمة بمحتوى تطوير وعمل عالي الجودة، لتحقيق هدف “إزالة صعوبات تطوير البرمجيات”.

لمساعدتك في فهم الميزات وطرق الاستخدام الخاصة بـ Codefuse-ChatBot، قمنا بتسجيل سلسلة من مقاطع الفيديو التوضيحية التي يمكنك مشاهدتها لفهم هذا المشروع بشكل أسرع.

– استيراد قاعدة المعرفة والأسئلة: فيديو توضيحي
– استيراد المكتبة المحلية والأسئلة: فيديو توضيحي

– 🧠 نواة جدولة متعددة الوكلاء: نواة جدولة متعددة الوكلاء، بتكوين بسيط لإنشاء وكيل تفاعلي.
– 🕷️ زحف الويب من مصادر متعددة: زحف الويب لجمع المعلومات من أي عنوان URL محدد.
– 🗂️ معالج البيانات: معالجة البيانات لتحميل الوثائق، وتنظيف البيانات، وتجزئة النص، وتكامل البيانات من مصادر مختلفة.
– 🔤 تجزئة النص والفهرسة: يمكن للمستخدمين تحميل الملفات بسهولة لإجراء استرجاع الوثائق، مما يحسن عملية تحليل الوثائق.
– 🗄️ قاعدة بيانات الجراف وقاعدة بيانات المتجهات: تقديم حل قوي ومرن لإدارة البيانات.
– 📝 إدارة تحكم النص: تعريف دقيق وسياقي لبيئة الوكيل.
– 🚧 بيئة العمل الآمنة: تنفيذ آمن لتجميع الشيفرات والعمليات.
– 💬 LLM: عقل الوكيل، يدعم عدة نماذج مفتوحة وتتضمن واجهات LLM.
– 🛠️ إدارة واجهة برمجة التطبيقات: أدوات إدارة واجهة برمجة التطبيقات لتحقيق تكامل سلس بين المكونات المفتوحة ومنصات التشغيل.

للمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع إلى: خطة العمل الفنية. ومتابعة المشاريع.