جدول المحتويات
لم يكن الذكاء الاصطناعي قبل فترة طويلة أكثر من مجرد عنصر ثانوي في عالم التكنولوجيا. كان يظهر في محركات التوصية، ويعمل على تحسين الصور الضبابية، أو يساعد في تحويل الملاحظات الصوتية إلى نصوص. لكن الأمور تغيرت بشكل جذري مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-3. أصبح الذكاء الاصطناعي الآن ليس مجرد طبقة إضافية في كومة التكنولوجيا، بل أصبح هو المبدأ المنظم لكل ما يدور حوله. من الرقائق إلى خدمات السحابة، إلى البرمجيات التي نستخدمها يومياً، لم يعد الذكاء الاصطناعي مدمجاً فقط؛ بل أصبح هو المسيطر.
الرقائق: المنصة الجديدة
لقد تابعت هذا التطور بمزيج من الإعجاب والقلق. لنبدأ بمناقشة الأجهزة. كانت وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) تستخدم سابقاً للألعاب والتأثيرات البصرية. اليوم، أصبحت المورد الأكثر تنافسية في مجال التكنولوجيا. لقد جاء صعود Nvidia إلى الهيمنة ليس من احتياجات الحوسبة التقليدية، بل نتج عن الطلب على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة. تعكس ندرة رقائق H100، وارتفاع الأسعار، وتخزينها من قبل مزودي السحابة تحولاً أعمق. إذا لم تتحكم في الحوسبة، فلن تشارك في ابتكار الذكاء الاصطناعي.
السحابة: معيار جديد
يتجلى نفس النمط في بنية السحابة. كانت منصات مثل AWS وAzure تعد بالمرونة والتوسع، ولكن السؤال المتزايد هو: كم من الوقت يمكن أن تخدم نموذج لغة كبير؟ هل يمكنها تحسين نموذج مخصص؟ في هذا النظام الجديد، من يمتلك النماذج ووحدات معالجة الرسوميات هو الذي يحدد المنصة.
البرمجيات: التعاون مع الآلة
أما في مجال البرمجيات، فإن التحول هنا أكثر دقة ولكنه عميق بنفس القدر. لقد جربت GitHub Copilot، وهي حقاً تغير كيف تكتب الشيفرة. لم يعد الأمر مجرد توفير للوقت؛ بل يعيد تعريف العلاقة بين المبرمج والآلة. والآن، لديك نظام يمكنه مساعدتك، واحد يعرف بالفعل ما تحاول القيام به. ولكن هذا يغير أيضاً مدى فهمك لما تبنيه.
القلق من السيطرة
ما يقلقني ليس أن الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، بل كيف استحوذ بهدوء على كل شيء. كانت كومة التكنولوجيا ذات يوم متعددة الطبقات، ومفتوحة نسبياً. اليوم، يبدو أنها مدمجة عمودياً حول فكرة واحدة. نحن نتجه نحو عالم حيث أنظمة قليلة، مبنية على نفس النماذج، تُدير تقريباً جميع تفاعلاتنا الرقمية.
الخاتمة
إن الأمر لا يتعلق برفض الذكاء الاصطناعي، بل من المهم أن نعرف ما الذي نفقده في عملية استخدامه. لم تتطور الكومة فحسب، بل تم ابتلاعها. ومع بناء كل شيء على هذه النماذج، يجب أن نسأل: هل لا زلنا نصمم النظام، أم أننا نقبل فقط ما تم تقديمه لنا؟ إن فهم هذا التحول يوفر لنا منظوراً أعمق حول مستقبل التكنولوجيا ودور الذكاء الاصطناعي فيها.
