أعلنت أمازون عن مشروع PI AI، وهو أحد الأساليب العملية التي تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي.
أوضحت الشركة أن نظام Project PI AI هو نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية وقدرة الحاسوب على الرؤية، بهدف تقليل عدد المنتجات التي تحوي عيوباً والتي يتم شحنها إلى العملاء.
يقوم المشروع بفحص كل منتج أثناء مروره في نفق التصوير، باستخدام خوارزميات متطورة للكشف عن المشاكل مثل التغليف التالف وعدم الدقة في الألوان أو الأحجام، والعناصر التي انتهت صلاحيتها.
عند اكتشاف عيب في المنتج، يتم منعه من الشحن إلى العميل ويتم إرجاعه لفريق أمازون للتحقق من حالته. يتم بعد ذلك اتخاذ قرار بشأن ما يجب فعله بالمنتج، مثل خفض سعره لإعادة بيعه عبر منصة Second Chance أو التبرع به أو العثور على استخدام آخر له.
تستخدم Project PI AI في عدد من مراكز أمازون، حيث تقوم الشركة بفحص ملايين المنتجات التي تمر يوميًا عبر أنفاق التصوير. يقوم النظام بفحص كل عنصر يتحرك عبر النفق بحثًا عن العيوب باستخدام أساليب مختلفة.
يتم استخدام نموذج التعرف البصري على الأحرف للتحقق من تواريخ انتهاء صلاحية المنتجات، بهدف منع إرسال أي منتجات منتهية الصلاحية إلى العملاء.
تقوم نماذج الرؤية الحاسوبية – التي تم تدريبها على صور المنتجات من قوائم أمازون وصور أخرى تم إرسالها إلى العملاء – بتحليل الألوان لضمان أنها تتوافق مع طلب العميل. كما تكتشف النظام أي ضرر مادي واضح في العنصر، مثل غلاف كتاب ملتوي أو عبوة ممزقة.
من خلال الكشف عن المنتجات المعيبة قبل شحنها، تعمل أمازون على تحسين تجربة العملاء بتعزيز جهود الاستدامة من خلال تقليل عدد المرتجعات والحد من انبعاثات الكربون.
يساعد مشروع PI AI من أمازون في استكشاف الأسباب الجذرية لتجارب العملاء السلبية.
عندما تقوم بإرجاع المنتجات، تستخدم أمازون نموذجًا لغويًا كبيرًا يشمل مراجعة تعليقات العميل وتحليل الصور التي التقطها Project PI AI لمعرفة سبب المشكلة.
Project PI AI يستفيد من تجاربه السابقة، ويتيح لشركاء البيع في أمازون الوصول إلى معلومات حول المنتجات المعيبة لتجنب تكرار الأخطاء في المستقبل.
