إطلاق معالج فيرا من إنفيديا المخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي

استلمت AWS أول خادم لمعالج NVIDIA Vera ووحدة معالجة رسومية Vera Rubin، حيث تم تسليمها يدويًا في سياتل من قبل نائب رئيس NVIDIA للتقنيات الفائقة والحوسبة عالية الأداء، إيان باك.

تعتبر AWS المحطة الأخيرة في رحلة Vera السريعة عبر نظام الذكاء الاصطناعي. فقد تم تسليم أنظمة معالج Vera سابقًا إلى Oracle Cloud Infrastructure وثلاثة مختبرات رائدة في الذكاء الاصطناعي: Anthropic وOpenAI وSpaceXAI.

قال باك: “الذكاء الاصطناعي الوكالي يخلق لحظة جديدة في عالم المعالجات — حيث تنتقل النماذج من مجرد الإجابة إلى الفعل، وقد تم تصميم Vera خصيصًا للحفاظ على سير العمل بكفاءة عالية.”

لماذا Vera، ولماذا الآن؟

تخيل أنك تستطيع العمل بسرعة عشرة أضعاف. هل يمكن لجهاز الكمبيوتر الخاص بك مواكبة ذلك؟ يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكالي بنية تحتية أكثر تطلبًا من أي وقت مضى، حيث تشمل المهام من إنشاء العروض التقديمية إلى تجميع واختبار البرمجيات، وتحليل البيانات، والبحث عن الملفات، وحتى تشغيل المحاكاة.

لا تعمل الوكلاء الذكائيون فقط على وحدات معالجة الرسوميات. كل بيئة عمل وكيلة، وكل استدعاء للأدوات، وكل طبقة تنسيق، وكل عملية استرجاع طويلة السياق — كل ذلك يتطلب عمل المعالج. تم تصميم Vera كفئة جديدة من المعالجات مع وضع هذه الحقيقة في الاعتبار.

تضع هذه السلسلة من المهام المتزامنة والوقت الحقيقي ضغطًا على المعالجات بطرق لم يتم تصميمها من أجلها في السابق. تحتوي Vera على 88 نواة مخصصة مصممة من قبل NVIDIA، مع عرض نطاق ذاكرة يصل إلى 1.2 تيرابايت في الثانية، وتقدم أداءً أسرع يصل إلى 1.8 مرة لكل نواة في مهام الذكاء الاصطناعي الوكالية. تحت الحمل المستمر، يتم إنجاز العمل بشكل أسرع، مما يزيد من كفاءة مصنع الذكاء الاصطناعي بالكامل ويساعد المستخدمين على إنجاز مهامهم بسرعة أكبر.

NVIDIA Vera is heading to @awscloud.

NVIDIA’s Ian Buck hand-delivered AWS’s first Vera CPU Server and Vera Rubin GPU to Willem Visser and Supreeth Sheshadri at the AWS HQ in Seattle.

Vera is purpose-built for agentic AI: more tokens per dollar, faster results for users, and… pic.twitter.com/btcw2gz42x

— NVIDIA (@nvidia) August 27, 2026