وأثناء اقتراب أنبوب الحفر الذي يبلغ طوله 1.5 متر ببطء نحو سرير فحم في منجم في مقاطعة شانشي في شمال الصين ، تعرض شاشة في مركز التحكم على بعد 500 متر صورًا وبيانات قام أنبوب الحفر بجمعها.
قال ون هايمينغ، المهندس الرئيسي في شركة شانشي تشينغفنغ لصناعة الفحم: “الحفر تكون تلقائية مع الذكاء الاصطناعي”.
لضمان الأمان في مناجم الفحم السفلية ومنع الحوادث المتعلقة بالمياه، يتطلب الأمر القيام بخطوات الاستكشاف والتصريف. تسمح بناء المرافق التعدينية الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي الآن بإكمال هذه الخطوات عبر رصد الفيديو والأجهزة الاستشعار.
وفقًا لوانغ يو، نائب الرئيس التنفيذي لشركة جينغينغ شوزهي تكنولوجي كو، مزود خدمات استكشاف المياه السفلية الذكية، يقدم الذكاء الاصطناعي تحسينًا في جودة عمليات الحفر والبناء، ويوفر دعمًا قويًا لعمليات التعدين السفلية.
تعد تعدين الفحم صناعة ذات مخاطر عالية. خلال السنوات الأخيرة، قامت الصين بتعزيز التحول الذكي في مناجمها للفحم وتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعدين تحت الأرض.
حتى يناير، كانت شانشي قد بنت 118 منجم فحم ذكية.
تم تثبيت نظام مراقبة وإدارة ذكي في منجم فحم ماتايهاو في منطقة منغوليا الداخلية في شمال الصين في عام 2022.
يجمع النظام بين التعرف الذكي بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا عمليات الصناعة لتحسين قدرة نقل المنجم في الوقت الفعلي وتحقيق التحكم الذكي في السرعة.
قال ني هيلي، عضو في فريق نقل الكهرباء والميكانيكا في المنجم، إن النظام قد خفض بشكل فعال فقدان الكهرباء والمعدات، وتحققت عمليات متوازنة ومرنة بغض النظر عن كمية الفحم المستخرجة.
قال ني: “يُقدر أن النظام يمكنه تقليل استهلاك الكهرباء بمقدار 2 مليون كيلووات في السنة وتقليص فواتير الكهرباء بحوالي 4 ملايين يوان (553,000 دولار).”
تتطلب الظروف المعقدة للتعدين تحت الأرض والهياكل الجيولوجية للمناجم الفحمية المختلفة متطلبات مرتفعة للذكاء الاصطناعي.
قامت مجموعة من شركات تعدين الفحم في شانشي بإنشاء منصة صناعية متكاملة على الإنترنت تحتوي على نموذج ذكاء اصطناعي كبير في صميمها.
قال وانغ هوي، المدير العام لشركة شانشي جينيون لتكنولوجيا التواصل، إن المنصة تخزن بيانات أكثر من 400 منجم للفحم.
وفقاً لـ وانغ، يمكن أن يساعد في خفض عتبة البحث والتطوير في مجال الذكاء الصناعي، وتوليد منتجات ذكية بسرعة وتحقيق التكرار والابتكار في المنتج من خلال توفير كميات هائلة من البيانات السيناريوهات التطبيقية لمناجم الفحم وخدمات تدريب النماذج الصناعية الضخمة.
(شينخوا)
