يبدو أن OpenAI تعمل على تطوير نظام إعلانات خاص بتطبيق ChatGPT، حيث يبدأ هذا النظام من خلال الإجابات المرتبطة بالبحث. وقد ظهرت هذه المؤشرات من المهندس تيبور بلاهو، الذي قام بفحص النسخة التجريبية من تطبيق أندرويد 1.2025.329. يحتوي الكود على إشارات مبكرة حول تنسيقات عرض الإعلانات وبطاقات تسوق مدعومة، مما يشير إلى أن OpenAI تختبر اتجاهًا جديدًا للإيرادات مع التركيز حاليًا على طبقة البحث.
كيف قد تبدو المحتويات المدعومة في بحث ChatGPT
تتضمن النسخة التجريبية الأخيرة من ChatGPT على أندرويد علامات داخلية توضح كيفية ترتيب الإعلانات عند استرجاع ChatGPT للمعلومات من الويب. تصف هذه العلامات أقسامًا لبطاقات المنتجات المدعومة وقوائم قابلة للتمرير، مما يدل على أن الإعلانات يتم تشكيلها في البداية كجزء من إجابات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من واجهة الدردشة الرئيسية. وهذا يعني أن المستخدمين قد يرون في النهاية بطاقات مدعومة مرتبطة بالتسوق أو لوحات قابلة للسحب أثناء تصفحهم للإجابات المعززة بالبحث.
تشير بعض السلاسل إلى محتوى متعلق بالسوق يمكن أن يجمع قوائم المنتجات أو التجزئة ويعرضها بشكل ديناميكي مع إجابات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهذا يقترح أن OpenAI تبني الهيكل الأساسي الذي يسمح للمعلنين بمشاركة محتوى مدفوع بالمنتجات في تنسيقات بطاقات أو دواليب.
تشير وجود هذه العلامات في النسخة التجريبية إلى اختبار وتحضير النظام، وليس إلى طرح كامل. لم تصدر OpenAI إعلانًا عامًا بعد، ولم يتم مشاركة أي جداول زمنية.
لماذا تعتبر الإعلانات المدفوعة بالنية مركزية في اختبار OpenAI
يعمل ChatGPT حاليًا على معالجة مليارات الطلبات يوميًا، مع تقديرات لعدد الزيارات الإجمالية للمنصة تصل إلى مليارات كل شهر. تمتلك الهند أعلى عدد من المستخدمين النشطين، مما يوفر لـ OpenAI قاعدة جماهيرية كبيرة يمكن أن تتوسع فيها الإعلانات المرتبطة بالبحث بسرعة.
على عكس المنصات التقليدية للبحث التي تعرض الإعلانات بناءً على الكلمات الرئيسية فقط، يمكن للذكاء الاصطناعي التفاعلي استنتاج النية من هيكل الاستعلام، والمتابعات الأخيرة، ومواضيع المحادثة، مما يسمح باستهداف الإعلانات بطريقة تبدو أكثر دقة مقارنة بالأنظمة المعتمدة على الاهتمام العام.
تعمل إعلانات البحث بشكل أفضل عندما يظهر المستخدم بوضوح نية الشراء، أو يقارن المنتجات، أو يسأل عن الأسعار، أو يبحث عن خيارات. المحادثات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مناسبة بطبيعتها لاكتشاف هذه الإشارات في الوقت الحقيقي. يمكن أن يساعد هذا OpenAI في بناء نظام إعلانات يشعر بأنه أقل إزعاجًا وأكثر صلة، خاصة في عمليات البحث التي تتجه نحو خيارات المنتجات. ولكن القدرة على الاستهداف على مستوى المستخدم تثير مخاوف مشروعة حول الخصوصية والموثوقية، خاصة إذا لم يكن المستخدمون على دراية كاملة بكيفية اختيار التوصيات أو البطاقات المدعومة.
المصدر: الرابط الأصلي