جدول المحتويات
تشهد التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) توسعًا في حدود ما يمكن للتكنولوجيا تحقيقه، بما في ذلك القدرة على التنبؤ بموعد وفاة الشخص. قد يبدو هذا المفهوم أشبه بمشهد مأخوذ من روايات الخيال العلمي، ولكن الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل تطبيق “ساعة الموت” (Death Clock)، تجعل تنبؤات العمر المتوقع الشخصية حقيقة واقعة. هذا التطبيق المبتكر، الذي تم إطلاقه في يوليو 2024، حظي باهتمام كبير، حيث تجاوز عدد مرات تحميله 125,000 مرة في غضون أشهر قليلة فقط. ومن خلال تحليل قاعدة بيانات شاملة تستند إلى أكثر من 1,200 دراسة حول العمر المتوقع، شملت أكثر من 53 مليون مشارك، يزود التطبيق المستخدمين بتوقعات دقيقة عن موعد الوفاة مستندةً إلى عوامل مثل النظام الغذائي، والنشاط البدني، ومستويات التوتر، وعادات النوم.
يمثل هذا التطور قفزة نوعية بعيدًا عن الجداول الاكتوارية التقليدية التي تعتمد على متوسطات عامة. وبدلاً من ذلك، تهدف أدوات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بتوقع العمر المتوقع إلى تقديم رؤى شخصية أكثر دقة حول طول الحياة لكل فرد. ولكن كيف تعمل هذه التقنية بالتحديد؟ وما هي آثارها على الصحة ونمط الحياة، وحتى التخطيط المالي؟
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تقديم توقعات شخصية؟
يستفيد تطبيق “ساعة الموت” من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتطوير نماذج التنبؤ التقليدية بالعمر المتوقع. في حين تقدم الجداول الاكتوارية التقليدية، مثل تلك المستخدمة من قبل إدارة الضمان الاجتماعي، تقديرات عامة—كمثال، احتمال وفاة رجل يبلغ من العمر 85 عامًا في الولايات المتحدة خلال سنة واحدة بنسبة 10%، ومتوسط عمر متبقٍ يبلغ 5.6 سنوات—يعمل تطبيق “ساعة الموت” على مستوى أعمق.
من خلال دمج البيانات الصحية ونمط الحياة لكل فرد، يقدم التطبيق توقعات أكثر دقة تأخذ في الاعتبار العادات والسلوكيات الشخصية. على سبيل المثال، يقيم التطبيق عوامل أساسية مثل التغذية والنشاط البدني ومستويات التوتر وجودة النوم. هذا النهج الشخصي لا يوفر فقط توقعات أدق، بل يُقدم أيضًا إرشادات عملية للمستخدمين لتحسين أسلوب حياتهم، مثل تبني عادات غذائية صحية أو تقليل التوتر، مما قد يساعدهم على تمديد أعمارهم.
وعلى الرغم من تقدم الخوارزميات المستخدمة، لا يدعي التطبيق أنه لا يُخطئ. فهناك العديد من المتغيرات، مثل المشاكل الصحية غير المتوقعة أو التغيرات المفاجئة في نمط الحياة، التي قد تؤثر على دقة التوقعات. ومع ذلك، تكمن قيمة التطبيق في قدرته على تقديم منظور أكثر تفصيلًا على العمر المتوقع، مما يجعله أداة مفيدة لأولئك الذين يسعون إلى اتخاذ قرارات واعية بشأن صحتهم ومستقبلهم.
أكثر من مجرد فضول شخصي
قد تبدو توقعات تطبيق “ساعة الموت” في البداية كفضول غريب، لكنها تحمل تطبيقات أعمق تتجاوز مجرد الاهتمام الشخصي. من أبرز المجالات التي تُحدث فيها هذه التقنية تأثيرًا هو مجال التخطيط المالي. يمكن للتوقعات الدقيقة للحياة المتوقعة أن تساعد الأفراد في التخطيط للتقاعد، مما يضمن ادخارهم ما يكفي لتأمين احتياجاتهم خلال عمر أطول. وهذا الأمر ذو أهمية خاصة في عصر يتزايد فيه متوسط العمر المتوقع، مما يثير قلقًا بشأن نفاذ مدخرات التقاعد.
بدأ المستشارون الماليون في إدراك إمكانات أدوات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالعمر المتوقع. ومن خلال دمج هذه التوقعات في استراتيجياتهم، يمكنهم مساعدة العملاء على اتخاذ قرارات أكثر دقة بشأن الادخار وسياسات التأمين والاستثمارات. على سبيل المثال، قد يختار الأفراد الذين يتوقع أن يعيشوا لفترة أطول الاستثمار في منتجات مالية، مثل المعاشات السنوية، التي توفر تدفق دخل مستدام بمرور الوقت.
علاوةً على ذلك، يمكن أن تُسهم رؤى تطبيق “ساعة الموت” في توجيه المبادرات الصحية العامة. من خلال إظهار التأثيرات الكبيرة لعوامل نمط الحياة على طول العمر، يمكن أن يشجع التطبيق على تبني المزيد من السلوكيات الصحية على نطاق واسع، مما قد يساهم في تقليل تكاليف الرعاية الصحية وتحسين رفاهية المجتمع بشكل عام.
تحديات واعتبارات أخلاقية
على الرغم من الفوائد المحتملة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعمر المتوقع يثير العديد من التساؤلات الأخلاقية والتحديات. أولاً، تعتمد دقة مثل هذه التوقعات بشكل كبير على جودة البيانات وتعقيد صحة الإنسان. فالحياة مليئة بعدم اليقين، وحتى أكثر الخوارزميات تطورًا لا يمكنها التنبؤ بجميع المتغيرات، مثل الاستعداد الوراثي أو الحوادث غير المتوقعة.
بالإضافة إلى ذلك، تُثار مخاوف حول كيفية استخدام هذه البيانات. هل يمكن أن تستغل الشركات أو جهات العمل توقعات العمر المتوقع للتمييز ضد بعض الأفراد؟ هذه تساؤلات مهمة يجب على صانعي السياسات والمطورين معالجتها مع تزايد انتشار هذه التقنيات.
كما أن التأثير النفسي للحصول على “تاريخ وفاة” متوقع يمثل اعتبارًا هامًا. فبينما قد يجد بعض المستخدمين هذه التوقعات محفزة، قد يشعر آخرون بالقلق أو الانزعاج. يدرك مطورو التطبيق مثل برنت فرانسن، مؤسس تطبيق “ساعة الموت”، هذه المخاطر، ويؤكدون أن التطبيق يهدف إلى تحسين الحياة، لا تقديم نبوءة قاطعة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في توقعات العمر المتوقع
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يبدو مستقبل أدوات توقع العمر المتوقع واعدًا. التحسينات في تقنيات التعلم الآلي، جنبًا إلى جنب مع الوصول إلى قواعد بيانات أكبر، يمكن أن تُحسن دقة وموثوقية هذه الأدوات. كما أن دمجها مع الأجهزة الصحية القابلة للارتداء والسجلات الطبية الإلكترونية قد يوفر رؤى أكثر شخصية وديناميكية.
إلى جانب الاستخدام الفردي، يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي دور عميق في وضع السياسة الصحية العامة، وتخصيص الموارد الصحية، وحتى التخطيط الاقتصادي. على سبيل المثال، يمكن للحكومات استخدام البيانات المجمعة من تطبيقات مثل “ساعة الموت” لتحديد الاتجاهات وتنفيذ تدخلات صحية موجهة.
تجسد تطبيقات مثل “ساعة الموت” تقاطعًا مثيرًا بين التكنولوجيا والصحة والتمويل. ومن خلال تقديم توقعات شخصية حول العمر المتوقع، تعيد هذه الابتكارات تشكيل تصور الأفراد لصحتهم ومستقبلهم، كما تؤثر على النقاشات المجتمعية الأوسع حول طول العمر والتخطيط.
ومع ذلك، كما هو الحال مع أي تقنية ثورية، يجب التعامل مع هذه التطورات بحذر. فالسعي لتحقيق الدقة، وضمان الاستخدام الأخلاقي، وإتاحة الوصول إلى هذه الأدوات للجميع سيكون أمرًا حاسمًا لتحقيق إمكاناتها الكاملة. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد لا يستطيع التنبؤ بشكل قاطع بموعد الوفاة، فإن قدرته على تقديم رؤى حول طول الحياة تمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في فهمنا للحياة—وكيفية استغلالها على أفضل وجه.
للمهتمين بمجال الذكاء الاصطناعي والمهنيين العاملين في القطاع، يمثل صعود أدوات التنبؤ بالعمر المتوقع مثل تطبيق “ساعة الموت” إشارة إلى الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في معالجة بعض الأسئلة الأكثر عمقًا للبشرية. وبينما نواصل استكشاف هذه الإمكانات، يبقى أمرًا واضحًا: مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يزال في بدايته.
