جدول المحتويات
شهد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) نموًا هائلًا، مما دفع الحاجة إلى تعزيز موارد التدريب والتعليم لكل من الطلاب والمحترفين في الصناعة ,و هذا ماحصل في ندوة NVIDIA عبر الويب.
ندوة عبر الإنترنت من NVIDIA: تسريع مسيرتك المهنية في الذكاء الاصطناعي
استضافت NVIDIA مؤخرًا ندوة عبر الإنترنت حسب الطلب بعنوان “التدريب الأساسي والنصائح لتسريع مسيرتك المهنية في الذكاء الاصطناعي”، حيث شارك في النقاش لجنة من خبراء الصناعة للحديث عن استراتيجيات النمو المهني والتعليم في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة. شارك أكثر من 1800 شخص في الندوة، مما أكسبهم رؤى قيمة حول كيفية بدء مسيرتهم المهنية في الذكاء الاصطناعي والاستفادة من تقنيات وموارد NVIDIA المتقدمة لتعزيز تطورهم المهني.
توسيع الفرص في مجال الذكاء الاصطناعي
يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي التحويلي عبر كل صناعة تقريبًا، مما يفتح مسارات مهنية جديدة للمحترفين من خلفيات متنوعة. شجعت لورين سيلفيرا، مديرة برنامج التوظيف الجامعي في NVIDIA، الحضور على تطبيق مهاراتهم وخبراتهم الفريدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وقالت سيلفيرا: “لا يتعين عليك العمل مباشرة في الذكاء الاصطناعي لتؤثر في الصناعة. كنت أعلم أنني لن أكون طبيبة أو مهندسة، لكنني يمكنني خلق فرص لأولئك الذين يسعون لتحقيق هذه الأحلام”.
نصح كيفن مكفول، المدرب الرئيسي في معهد التعلم العميق التابع لـ NVIDIA، أولئك الذين يشعرون بالإرهاق من مجال الذكاء الاصطناعي الواسع بالاستفادة من الموارد الموجودة. وقال مكفول: “لا تحاول أن تفعل كل شيء بنفسك. أفضل مهارة يمكنك امتلاكها هي القدرة على دمج قطع الشيفرات والإلهام من موارد مختلفة”.
الاستفادة من موارد مطوري NVIDIA
أكد المشاركون في النقاش على أهمية استخدام الأدوات والموارد المتاحة لتعزيز القدرات. من خلال برنامج مطوري NVIDIA، يمكن للأفراد الوصول إلى مجموعة واسعة من مجموعات تطوير البرمجيات المجانية، وموارد المجتمع، والدورات المتخصصة في مجالات مثل الروبوتات وCUDA وOpenUSD. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم استكشاف مكتبة عينات الشيفرة لـ CUDA والأدلة المتخصصة مثل “دليل بسيط لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام NVIDIA NIM”.
قوة الشبكات
يتطلب البقاء على اطلاع في صناعة التقنية المتطورة بسرعة أكثر من مجرد التعليم والشهادات. أبرزت سابرينا كوموين، مهندسة برمجيات أولى في NVIDIA، أهمية الشبكات. من خلال مشاركة رحلات التعلم والمشاريع الخاصة بهم على منصات مثل LinkedIn، يمكن للأفراد التواصل مع أقرانهم والموجهين الذين يشاركونهم نفس الاهتمامات.
كما تدعو كوموين، وهي مبرمجة علمت نفسها بنفسها، إلى الوصول إلى التعليم التقني. وقد استضافت عدة معسكرات تدريب على البرمجة لمساعدة القادمين الجدد على الدخول في الصناعة. وقالت: “إنه وسيلة لإظهار أن تعلم المهارات التقنية يمكن أن يكون مشوقًا، وليس مخيفًا”.
أكد ديفيد أجوكو، مؤسس ومدير تنفيذي لشركتي Demystifyd وAware.ai، على أهمية استخدام LinkedIn لبناء العلاقات وعرض الإنجازات. واقترح استراتيجية من ثلاث خطوات لتعزيز وجود الشخص على LinkedIn:
- حدد شركة تهمك وافهم ما يجذبك إليها.
- قم ببحث شامل عن أنشطة الشركة ومهمتها وأهدافها.
- شارك بجرأة رحلة مهنتك واهتماماتك من خلال سلسلة من المنشورات.
المهارات المستقبلية لمحترفي الذكاء الاصطناعي
عندما سئل عن مستقبل الذكاء الاصطناعي والمهارات الأساسية للبقاء ذات صلة، شدد لويس ستيوارت، رئيس المبادرات الاستراتيجية في NVIDIA، على أهمية صياغة سرد شخصي. وقال: “كن متعمدًا وهادفًا — كن لديك نهاية في الذهن. هذا هو الطريق للتواصل مع الشركات المستقبلية والأشخاص”.
برامج تعليمية شاملة من NVIDIA
تقدم NVIDIA مجموعة من البرامج والموارد لتجهيز الجيل القادم من محترفي الذكاء الاصطناعي. يوفر برنامج “أساسيات تعلم الذكاء الاصطناعي” الأفراد بالمعرفة والمهارات والشهادات اللازمة للتفوق في مهن الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك دورات تمهيدية مجانية وتدريب عبر الإنترنت حول موضوعات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وCUDA.
يوفر معهد التعلم العميق التابع لـ NVIDIA (DLI) موارد متنوعة، بما في ذلك مواد التعلم والتدريب الذاتي والتدريب الحي وبرامج المعلمين التي تغطي الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة وعلوم البيانات والمحاكاة الرسومية. يقدم DLI أيضًا تدريبًا شاملاً حول الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG وخدمات الاستنتاج المصغر لـ NVIDIA NIM والنماذج اللغوية الكبيرة، بالإضافة إلى الشهادات لمساعدة المتعلمين على عرض خبراتهم.
الخاتمة
بينما يواصل الذكاء الاصطناعي تغيير الصناعات، يزداد الطلب على المحترفين المهرة. تم تصميم موارد التدريب والشبكات الشاملة من NVIDIA لمساعدة الأفراد على التنقل والتفوق في هذا المجال الديناميكي، مما يضمن بقائهم في طليعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي.
