مقارنة تكلفة الطاقة للذكاء الاصطناعي بتربية الإنسان من قبل CEO OpenAI

التأثير البيئي للسيليكون

خلال قمة تكنولوجية في الهند، تناول ألتمان المخاوف المتعلقة بالتأثير البيئي لنماذج مثل ChatGPT، مقارنًا ذلك بعملية “تربية” الإنسان. وفقًا له، فإن تعليم شخص من الولادة حتى البلوغ يتطلب كميات هائلة من الطاقة البيولوجية والغذائية على مدار عشرين عامًا. من هذا المنظور، يؤكد ألتمان أن تكلفة الطاقة لنظم الذكاء الاصطناعي ليست مفرطة، بل قد تكون فعالة مثل العقل البشري.

ومع ذلك، تغفل هذه الرؤية العديد من العوامل. فبينما يعتبر الإنسان كائنًا فرديًا ومحدودًا بيولوجيًا، يتم نسخ نماذج اللغة ملايين المرات في الوقت نفسه، مما يؤدي إلى استهلاك الموارد في كل تفاعل عالمي.

وفقًا لتصريحات ألتمان، حاول نفي أن استعلامًا فرديًا يستهلك طاقة تعادل بطارية هاتف محمول، ساعيًا لتقليل الانطباع العام حول تكلفة كل تفاعل.

المياه والميغاوات

لم يقتصر تفاؤل ألتمان على استهلاك الطاقة فقط، بل تناول أيضًا استخدام المياه، واصفًا الانتقادات المتعلقة باستهلاك المياه في الصناعة بأنها “مصنوعة تمامًا وغير صحيحة”.

دافع ألتمان عن أن القطاع يتجه نحو التخلي عن أنظمة التبريد بالتبخر. ومع ذلك، تشير البيانات المستقلة إلى أن أكثر من نصف المنشآت الحالية لا تزال تعتمد على تبخر المياه العذبة لتجنب ارتفاع درجة حرارة المعالجات.

تظهر أرقام الاستهلاك الفعلي صورة لا تتناسب مع بساطة النظام الغذائي البشري:

عند نقل النقاش من أزمة الطاقة العالمية إلى مقارنات بيولوجية يصعب التحقق منها، يتم تجاهل الحاجة الملحة لمواجهة التغير المناخي. التحدي الذي يواجه الذكاء الاصطناعي هو إثبات أن توسعه لن يؤثر سلبًا على استقرار الطاقة في الدول التي يتم تطويره فيها.