جدول المحتويات
أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في العالم مع التقدم السريع في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل “ChatGPT” و”Meta AI”، مما لفت الأنظار نحو صناعة التكنولوجيا والجمهور على حد سواء. ومع ذلك، وفقًا لرئيس العلماء في مجال الذكاء الاصطناعي لدى “ميتا”، يان ليكون، فإن تحقيق ذكاء اصطناعي بمستوى الذكاء البشري ما زال هدفًا بعيد المنال—قد يستغرق عقدًا أو أكثر لتحقيقه. وفي سلسلة من المقابلات الحديثة، شارك ليكون رؤيته عن الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي، وحدود النماذج القائمة، وما يخبئه المستقبل لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
في حين يعتقد العديد من المتحمسين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي أن التحولات الكبرى في AGI قريبة، يتبنى ليكون نهجًا أكثر تحفظًا. ويركز على أن النماذج الحالية، رغم قوتها في نواحٍ عديدة، ما زالت بعيدة عن الوصول إلى ذكاء يشبه ذكاء البشر. ويؤكد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتطلب تحولًا جذريًا في طريقة تصميم وتدريب هذه الأنظمة.
قيود النماذج الحالية للذكاء الاصطناعي: لماذا لم نصل بعد؟
كان ليكون صريحًا في انتقاداته للنماذج الحالية من الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل تلك المستخدمة في “ChatGPT”. رغم أن هذه النماذج قادرة على توليد نصوص متماسكة والإجابة على الأسئلة بتدفق مدهش، إلا أن ليكون يشير إلى أنها تفتقد إلى قدرات معرفية أساسية، مثل التفكير المنطقي، والتخطيط، والذاكرة المستمرة. هذه الخصائص هي عناصر أساسية في الذكاء البشري، وبدونها يعتقد ليكون أن نماذج LLMs لن تتمكن أبدًا من محاكاة عمليات التفكير البشري بشكل حقيقي.
من بين القيود الرئيسية وفقًا لـ ليكون أن النماذج الحالية لا تمتلك فهمًا للعالم المادي. فهي تعتمد تمامًا على بيانات التدريب وتفتقر إلى القدرة على المشاركة في التفكير السليم أو توقع عواقب أفعالها. وهذا يجعل هذه النماذج “غير آمنة بطبيعتها” في العديد من التطبيقات التي تتطلب حكمًا واتخاذ قرارات مشابهة للبشر.
يتقاسم الكثير من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي هذا الشك، حيث يعترفون بالقدرات المدهشة لـ LLMs لكن يحذرون من اعتبار هذه النماذج وشيكة الوصول إلى AGI. ويشدد ليكون على أن تطوير الذكاء الاصطناعي ليصل إلى مستوى ذكاء البشر سيتطلب تجاوز مجرد التعرف على الأنماط وتطوير فهم أعمق للعالم.
نمذجة العالم: المفتاح للذكاء الاصطناعي بمستوى البشر؟
لمواجهة هذه القيود، يدعو ليكون إلى اتباع نهج جديد في تطوير الذكاء الاصطناعي يُسمى “نمذجة العالم”. يتضمن هذا الأسلوب إنشاء أنظمة قادرة على بناء نموذج ذهني للعالم من حولها، مما يمكنها من التنبؤ وفهم عواقب أفعالها. وفقًا لـ ليكون، يعد هذا خطوة حاسمة نحو تحقيق مستوى من التفكير والفهم يشبه العقل البشري.
ورغم أن نمذجة العالم ليست مفهومًا جديدًا، إلا أن ليكون يعتقد أنها تمثل المفتاح لتطوير أنظمة قادرة على التفكير والتصرف بشكل أكثر تشابهًا مع البشر. من خلال دمج نماذج العالم، ستكون الأنظمة قادرة على التفاعل مع بيئتها بطريقة أكثر جدوى، والتعلم من التجارب الحسية بنفس كيفية تعلم البشر. ويختلف هذا النهج عن الاتجاه الحالي القائم على توسيع نطاق النماذج القائمة، حيث يشير ليكون إلى أن هذا النهج ليس كافيًا لتجاوز القيود الأساسية للذكاء الاصطناعي.
تتوافق نظرية ليكون حول “نمذجة العالم” مع رؤيته الأوسع للذكاء الاصطناعي، والتي تؤكد على أهمية أن تطور الآلات إحساسًا بالفطرة السليمة، والحدس، والقدرة على التخطيط. وعلى الرغم من أن هذا قد يبدو وكأنه ضرب من الخيال العلمي، إلا أن ليكون يعتقد أنه مع التركيز والاستثمار اللازمين قد تكون هذه الأهداف قابلة للتحقيق خلال العقد المقبل.
جدول زمني أكثر حذرًا تجاه الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
تتناقض آراء ليكون بشكل واضح مع بعض الباحثين البارزين الآخرين في مجال الذكاء الاصطناعي، والذين كانوا أكثر تفاؤلاً بشأن الجدول الزمني لتحقيق AGI. على سبيل المثال، توقع شخصيات مثل سام ألتمان من “أوبن إيه آي” أن AGI قد يتحقق في السنوات القليلة القادمة، ولكن ليكون يظل متشككًا. يجادل بأن التعقيدات المتعلقة بتطوير أنظمة ذكية حقًا غالبًا ما يتم التقليل من شأنها، ويؤكد على أن هناك تحديات كبيرة ما زال يتعين التغلب عليها.
يمتد نهج ليكون الحذر أيضًا إلى آرائه حول المخاطر المجتمعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. في حين أن بعض الباحثين، مثل جيفري هينتون ويوشوا بنجيو، قد رفعوا صوت التحذير بشأن المخاطر المحتملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الفائقة الذكاء، إلا أن ليكون أكثر تفاؤلًا. ويصف هذه المخاوف الكارثية بأنها مبالغ فيها، ويؤكد أنه لا ينبغي التحكم في الذكاء الاصطناعي بإحكام بل تطويره بشكل علني لتعظيم فوائده المحتملة.
هذا الاختلاف في وجهات النظر يسلط الضوء على حالة عدم اليقين التي لا تزال تحيط بمستقبل الذكاء الاصطناعي. ورغم التقدم الملحوظ في السنوات الأخيرة، فإن الطريق إلى AGI لا يزال غير واضح، ومن المرجح أن يستغرق وقتًا أطول مما تفترضه بعض التوقعات المتفائلة.
استثمارات “ميتا” وردود الفعل السوقية: طريق طويل أمامنا
كانت استثمارات “ميتا” في الذكاء الاصطناعي محورًا رئيسيًا في استراتيجيتها، حيث قام الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ بالاستثمار بقوة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لم تكن هذه المبادرات خالية من التحديات. فقد واجهت “ميتا” تدقيقًا من المستثمرين، خاصة بعد الانخفاض الكبير في قيمتها السوقية العام الماضي. وتم إثارة القلق بشأن طول المدة المتوقعة لتحقيق عوائد من هذه الاستثمارات، خصوصًا بالنظر إلى التوقعات الحذرة لـ ليكون حول المدة التي سيستغرقها الوصول إلى ذكاء اصطناعي بمستوى البشر.
على الرغم من هذه المخاوف، تواصل “ميتا” الاستثمار المكثف في أبحاث الذكاء الاصطناعي، راهنة على أن المكافآت طويلة الأجل ستبرر هذا الانتظار. ويحتل نهج ليكون في “نمذجة العالم” ورؤيته لمستقبل الذكاء الاصطناعي موقعًا مركزيًا في استراتيجية “ميتا”. ومن المرجح أن تظل “ميتا” في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات قادمة.
في السباق نحو تحقيق ذكاء اصطناعي بمستوى الذكاء البشري، لا يزال هناك طريق طويل. وكما أشار يان ليكون، فإن القيود الحالية للنماذج الذكاء الاصطناعي كبيرة، وسيتطلب تجاوز هذه التحديات تحولًا جذريًا في كيفية التفكير في تطوير الذكاء الاصطناعي. بينما يشعر بعض الباحثين بالتفاؤل بخصوص الجدول الزمني لتحقيق AGI، يظل نهج ليكون الأكثر تحفظًا يشير إلى أن تحقيق ذكاء يشبه ذكاء البشر قد يستغرق عقدًا أو أكثر.
رغم ذلك، فإن المكافآت المحتملة هائلة. مع الاستثمارات والتركيز المناسبين، يمكن أن يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاعات مثل الرعاية الصحية والنقل، محدثًا فرصًا جديدة وحل مشاكل معقدة كانت في السابق مستحيلة التخيل. رؤية ليكون نحو نمذجة العالم والذكاء الاصطناعي المدفوع بالأهداف تقدم طريقًا واعدًا للمستقبل، يمكن أن يؤدي في نهاية المطاف إلى آلات تفهم وتتفاعل مع العالم بطرق مشابهة للبشر.
بينما نتطلع إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي، من الواضح أن العقد المقبل سيكون فترة حاسمة للابتكار والاكتشاف. سواء تم تحقيق الذكاء الاصطناعي بمستوى البشر خلال هذه الفترة أم لا، فإن التقدم الذي سيتم إحرازه على طول الطريق سيكون له أثر ملحوظ في تشكيل مستقبل التكنولوجيا والمجتمع ككل.
