أفصحت جوجل عن الإصدارات الحديثة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر Gemma 2، التي قامت بتحسينها بفضل هندسة جديدة، مما يضمن أداءً عاليًا وكفاءة استثنائية، حسبما أفادت به الشركة.
تتوفر نماذج Gemma 2 بخيارين من حيث الحجم، يحتوي الأول على 9 مليارات معلمة، بينما يحتوي الثاني على 27 مليار معلمة. وتدعي الشركة أن هذا الجيل الجديد يتميز بكفاءة أعلى في عملية الاستدلال وأداء محسّن مقارنةً بالإصدار الأول من Gemma.
تدعي جوجل أن نموذجها الكبير الذي يحتوي على 27 مليار معلمة يحقق أداءً مشابهًا للنماذج التي تزيد في الحجم عن ضعف ذلك. أما النموذج الأصغر الذي يحتوي على 9 مليارات معلمة، فيتفوق على نموذج Llama 3 8B والنماذج المفتوحة المصدر المشابهة له.
في الأشهر القادمة، تعتزم جوجل إطلاق نموذج Gemma 2 الذي يحتوي على 2.6 مليار معلمة، وسيكون هذا النموذج أكثر توافقًا مع مهام الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية.
يجدر الإشارة إلى أن المَعلمات (Parameters) تمثل المتغيرات في نماذج الذكاء الاصطناعي، وتُستخدم لتقييم حجم وكفاءة هذه النماذج.
يمكن تشغيل النموذج الجديد Gemma 2 باستخدام وحدة معالجة رسوميات واحدة من نوع NVIDIA A100 80GB Tensor Core أو NVIDIA H100 Tensor Core، أو باستخدام رقاقة ذكاء اصطناعي من جوجل TPU، مما يساهم في خفض تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تشغيل النماذج على وحدات معالجة الرسوميات الموجودة في الحواسيب المكتبية من نوع NVIDIA RTX أو GeForce RTX عن طريق مكتبة Hugging Face Transformers.
اعتبارًا من الشهر القادم، سيتمكن مستخدمو خدمات جوجل السحابية من الوصول إلى Gemma 2 من خلال منصة الذكاء الاصطناعي Vertex AI. بالإضافة إلى ذلك، أصبح بإمكان المطورين الآن اختبار النماذج الجديدة عبر Google AI Studio.
توفر جوجل نماذج Gemma 2 بشكل مجاني، ويمكن للأكاديميين التقديم لاستخدامها في أبحاثهم العلمية.
