تم تقديم نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي بواسطة فريق من الباحثين في تعاون بين جامعة “ماكماستر” في كندا وجامعة “ستانفورد” في الولايات المتحدة الأمريكية، وهذا النموذج مصمم لتغيير مشهد اكتشاف المضادات الحيوية.
ووفقًا لتقرير نشره موقع كريبتوبوليتان، أظهر هذا النموذج، المعروف باسم سينثيمول، قدرات استثنائية في تصميم مليارات جزيئات المضادات الحيوية الجديدة، مما يمثل حلا واعدًا لمكافحة البكتيريا المقاومة للأدوية.
ظهور المقاومة للأدوية في البكتيريا يمثل تهديدا صحيا عالميا كبيرا، ويحتاج إلى استراتيجيات عاجلة وفعالة لمحاربة العدوى. غالبا ما تواجه الأساليب التقليدية صعوبة في تحديد مركبات المضادات الحيوية الواعدة بسرعة وبشكل اقتصادي، وهذا يؤدي إلى زيادة البحث عن حلول جديدة.
أبرز التقرير قدرة شركة SyntheMol على تصميم مضادات حيوية تهاجم بشكل محدد بكتيريا Acinetobacter baumannii، التي تُعتبر منظمة الصحة العالمية أحد أخطر أنواع البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية، نظرًا لقوتها وقدرتها على تسبب العدوى المهددة للحياة مثل التهاب الرئة والتهاب السحايا.
من خلال استخدام مكتبة كيميائية تضم 132000 جزء جسيم، تقوم شركة SyntheMol بتنسيق التفاعلات الكيميائية المعقدة، مما يؤدي إلى إنشاء 30 مليار تركيبة فريدة.
ويسهّل هذا النهج التحديد السريع والفعال من حيث التكلفة للمضادات الحيوية المرشحة، ما يمثل تقدمًا كبيرًا في اكتشاف أنواع جديدة ومتعددة من المضادات الحيوية.
