جدول المحتويات
في مبادرة رائدة تهدف إلى تحويل وسائل النقل في المدن، يتم حاليًا تجربة إشارات مرور تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي تمنح الأولوية للدراجين على السيارات في سوليهال، المملكة المتحدة. قامت بتطوير هذا النظام شركة VivaCity التي تستخدم تقنيات استشعار متقدمة للكشف عن الدراجين على بعد يصل إلى 30 مترًا من التقاطعات، مما يمنحهم الأولوية عن طريق تحويل الإشارة إلى اللون الأخضر، في حين تتوقف المركبات القادمة. ويُعد هذا النظام المبتكر قفزة نوعية نحو تعزيز أمان وسلاسة التنقل للدراجين والمشاة، وقد يمثل نموذجًا لتطبيقات مستقبلية على نطاق المدن.
في ظل التحديات المستمرة التي تواجهها المراكز الحضرية حول العالم من حيث الازدحام والتلوث والسلامة المرورية، يُعَدُّ استخدام نظم إدارة حركة المرور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل هذا النظام المُجرَّب في سوليهال، أدوات حيوية لدعم التنقل المستدام في المدن. إذًا، كيف تعمل هذه الأنظمة؟ وما تأثيرها المحتمل على مستقبل وسائل النقل؟ لنستعرض معًا المزيد من الجوانب الرئيسية والأهداف والتأثيرات الأوسع لهذه التجربة في منطقة ويست ميدلاندز من قبل VivaCity.
إشارات مرور مدعومة بالذكاء الاصطناعي من VivaCity: ثورة في التنقل الحضري
تعد إشارات المرور المتحكم بها بالذكاء الاصطناعي في سوليهال جزءًا من حركة أكبر تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية للحضر. وتم تطوير النظام بواسطة شركة VivaCity، حيث يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وتقنيات الاستشعار للكشف عن الدراجين من مسافات بعيدة. عندما يقترب دراج أو مشاة من التقاطع، يقوم النظام الذكي بتعديل توقيت الإشارة ديناميكيًا، بدوره يحول الضوء إلى الأخضر لهم ويوقف حركة المركبات القادمة.
لا يركز هذا النظام فقط على تعزيز سلامة الدراجين وتيسير تنقلاتهم، بل يضمن أيضًا الحد الأدنى من التعطيل لحركة السيارات. من خلال جمع البيانات بشكل مستمر حول الظروف المرورية، يستطيع النظام اتخاذ قرارات فورية لتحسين تدفق حركة المرور لكل من المركبات والدراجين. ويُمكن هذا النهج الديناميكي لإدارة الإشارات من تحسين تجربة التنقل لكل مستخدمي الطريق، من خلال تقليل أوقات الانتظار عند التقاطعات، وتحسين تدفق الحركة المرورية، وتعزيز السلامة.
بالإضافة إلى تحسين التنقل في المدينة، من المتوقع أن يعزز هذا النظام نمط السفر النشط، عبر تشجيع المزيد من الأشخاص على اختيار الدراجات كوسيلة مواصلات بديلة. فإذا كان التنقل بالدراجات أكثر أمانًا وكفاءة، قد يسهم هذا النظام في تقليل الاعتماد على السيارات، مما يؤدي إلى هواء أنظف وبيئة حضرية أكثر صحة.
الميزات الرئيسية لإشارات مرور VivaCity المدعومة بالذكاء الاصطناعي
1. تقنية كشف متطورة
من أبرز ميزات إشارات المرور التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي قدرتها على اكتشاف الدراجين من مسافات تصل إلى 30 مترًا. يتم تحقيق ذلك باستخدام أجهزة استشعار متقدمة تعمل بخوارزميات التعلم الآلي للتفريق بدقة بين الدراجين والمشاة والمركبات. بدقة عالية، يقلل النظام من مخاطر الخطأ في التعرف، مما يضمن استجابة الإشارات بالشكل المناسب لمختلف مستخدمي الطريق.
وتسمح هذه القدرة على اكتشاف الدراجين من مسافة كبيرة بإجراء تغييرات في توقيت الإشارات بشكل يضمن عبورهم بسلاسة وأمان. إلى جانب ذلك، تم تصميم أجهزة الاستشعار لتعمل على نحو فعّال في مختلف الظروف الجوية، مما يضمن أداءً موثوقًا على مدار السنة.
2. إدارة ديناميكية للإشارات
تُعد الإدارة الديناميكية للإشارات أمرًا جوهريًا لفعالية هذا النظام. خلافًا للإشارات المرورية التقليدية التي تعمل وفق جداول زمنية ثابتة، تتمكن الإشارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سوليهال من تعديل توقيتاتها استنادًا إلى الظروف المرورية الحية. عبر تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، يمكن للنظام التكيف مع تغييرات كثافة المرور، مما يضمن تراجع التأخيرات التي يعاني منها السائقون بينما يمنح الأولوية لأمان الدراجين.
يعد هذا النهج التكيفي مفيدًا بشكل خاص في البيئات الحضرية المزدحمة، حيث تتغير أنماط المرور بشكل كبير اعتمادًا على أوقات اليوم وظروف الطقس والعوامل الأخرى. من خلال تكييف توقيت الإشارات مع الظروف الراهنة، يسهم النظام في تقليل الازدحام وتعزيز السلامة وزيادة كفاءة الشبكة العامة للطرقات.
3. رؤى تعتمد على البيانات
طوال فترة التجربة التي ستستمر لمدة خمس سنوات، سيقوم النظام الذكي بجمع بيانات شاملة حول تدفق المرور والتأخيرات وتفاعلات المستخدمين. هذه البيانات ستكون ذات قيمة كبيرة في تقييم فعالية النظام وتوجيه مبادرات تطويره المستقبلية. من خلال تحليل المعلومات المجمعة، يمكن للسلطات المحلية وشركة VivaCity اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين أداء النظام وربما توسيع نطاقه ليشمل مدنًا أخرى في ويست ميدلاندز.
يُعتبر جمع البيانات أمرًا حيويًا لتطوير نظم إدارة المرور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. ومع تطور التكنولوجيا، قد تسهم التحليلات المستخلصة من هذه التجربة في تحسين الخوارزميات، مما يجعل النظام أكثر كفاءة واستجابة في المستقبل.
الأهداف الأوسع والتأثير المحتمل
1. تشجيع السفر النشط
يُعد تشجيع السفر النشط أحد الأهداف الرئيسية لتجربة إشارات المرور الذكية. من خلال جعل التنقل بالدراجات أكثر أمانًا وجاذبية، يسعى النظام إلى تقليل المخاطر المرتبطة باستخدام الدراجات في المناطق الحضرية. قد يؤدي ذلك إلى زيادة عدد الأشخاص الذين يختارون الدراجات بدلًا من السيارات للتنقل اليومي، مما يسهم في تخفيف الازدحام المروري وتحسين الصحة العامة.
2. تقليل الاعتماد على السيارات
بالإضافة إلى تعزيز نمط السفر النشط، يهدف النظام إلى تقليل الاعتماد على السيارات، عبر جعل التنقل بالدراجات خيارًا عمليًا للسكان. ومع زيادة عدد مستخدمي الدراجات، من المتوقع تراجع الاعتماد على السيارات، مما يؤدي إلى تقليل الانبعاثات، وخفض الازدحام المروري، وتحقيق نوعية هواء أنظف في المناطق الحضرية.
3. تحسين السلامة على الطرق
السلامة المرورية تُعد من المخاوف الرئيسية للدراجين في المدن، ويأتي تصميم إشارات المرور الذكية لمعالجة هذه المشكلة بشكل محدد. عبر الكشف الدقيق عن وجود الدراجين ومنحهم الأولوية عند التقاطعات، يسهم النظام في تقليل مخاطر الحوادث، مما يجعل الطرق الحضرية أكثر أمانًا لجميع مستخدميها. ويمكن لهذا التركيز على السلامة أن يشجع المزيد من الناس على اعتماد ركوب الدراجات، مما يؤدي بشكل غير مباشر إلى تخفيف الازدحام المروري.
تبني الذكاء الاصطناعي عالميًا في إدارة الحركة المرورية
تجربة إشارات المرور الذكية في سوليهال تندرج ضمن اتجاه عالمي متنامٍ نحو دمج الذكاء الاصطناعي في نظم النقل الحضري. فمدن حول العالم ترغب في تجربة تقنيات مماثلة لتحسين تدفق حركة المرور وتقليل الازدحام وتعزيز السلامة المرورية.
- الولايات المتحدة: في مدينة بيتسبرغ، يتم حاليًا اختبار نظام إشارات مرور ذكي طوره باحثون من جامعة كارنيجي ميلون. يعتمد هذا النظام على الذكاء الاصطناعي لتعديل توقيت الإشارات بناءً على البيانات الآنية لحركة المرور، مما يقلل بشكل كبير من أوقات التوقف ويحسن التدفق المروري.
- إيطاليا: قامت باليرمو بإطلاق مشروع واسع النطاق يستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنماط حركة المرور وتحسين الأمان على الطرق. يعتمد النظام على تحليل البيانات المستخلصة من كاميرات المرور وأجهزة الاستشعار المتصلة بالإنترنت لتعزيز إدارة الحركة المرورية بسلاسة أكبر.
- تشيلي: تركز سانتياغو على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين نظام النقل العام الخاص بها، خاصة في تحسين مسارات أسطول حافلاتها الكهربائية، الذي يعد واحدًا من أكبر الأساطيل خارج الصين.
- دبي: قامت هيئة الطرق والمواصلات في دبي بدمج الذكاء الاصطناعي في نظم التحكم في حركة التاكسي، مما يمكنها من مراقبة حركة التاكسيات في الوقت الفعلي وتوجيهها بكفاءة في أرجاء المدينة.
تعكس هذه الأمثلة الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل النقل الحضري. ويُعدّ اختبار سوليهال نموذجًا يمكن أن يحتذى به في المستقبل، لمساعدة المدن في جميع أنحاء العالم على إنشاء نظم نقل أكثر أمانًا وكفاءة لكل من الدراجين والمشاة والسائقين على حد سواء.
تُعتبر إشارات المرور الذكية تحت التجربة في سوليهال تقدمًا كبيرًا في مجال النقل الحضري الذكي. من خلال منح الأولوية للدراجين على السيارات، تسهم هذه التكنولوجيا الجديدة في تعزيز أمان وكفاءة التنقل للجميع، بالإضافة إلى الإسهام في أهداف أوسع مثل تقليل الاعتماد على السيارات وتحسين جودة الهواء. ومع جمع البيانات على مدار خمس السنوات القادمة، قد يفتح نجاح هذا المشروع الباب لتبني أوسع لحلول التحكم المروري المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يحدد معايير جديدة للبنية التحتية الحضرية الذكية في جميع أنحاء العالم.
