بدأت أمازون مشاركتها في سباق توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم نموذج Titan لتحويل النص إلى صورة.
تم الإعلان عن ذلك أثناء فعاليات مؤتمر re:Invent، ويستطيع مُولِد صور تيتان إنشاء صور واقعية ذات جودة استوديو. ومن المفترض أن يتم تضمين حواجز حماية ضد التعصب والتحيز.
Titan ليس تطبيقًا أو موقعًا إلكترونيًا مستقلاً، ولكنه أداة يمكن للمطورين الاعتماد عليها لبناء مولدات الصور التي تعتمد على النموذج، والمطورون بحاجة إلى الوصول إلى Amazon Bedrock لاستخدامه.
أثناء كلمته الرئيسية، راجع سوامي سيفاسوبرامانيان، نائب رئيس AWS لقاعدة البيانات والتحليلات والتعلم الآلي، جهاز Titan Image Generator وأشار إلى أن النموذج قادر على إنشاء صورة متغيرة لغة طبيعية وتغيير الخلفيات أيضا.
الهدف الرئيسي لمُولِّد صورة تيتان هو استهداف جمهور المؤسسات بشكلٍ مباشر، بدلاً من التركيز بشكلٍ كبير على المستخدم العادي كما تفعل نماذج توليد الصور الحالية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تحوي بشكل تلقائي جميع الصور المُنتجة بواسطة Titan Image Generator على العلامات المائية غير المرئية كما وصفتها أمازون.
وأشار فاسي فيلومين، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمات ويب أمازون، إلى أن ذلك يشكل جزءًا من التزامات أمازون التطوعية الموقعة في يوليو مع البيت الأبيض.
وقال فيلومين: “كنا نبحث عن طريقة لتمييز الصورة كونها مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا باستخدام مولد الصور Titan، بدون التأثير على الصورة المرئية نفسها، وبدون تأثير على زمن نقلها، ولا يمكن قصها أو ضغطها”، وأضاف أن العلامة المائية لا تقتصر على البيانات الوصفية للملف.
أنشأت أمازون واجهة برمجة تطبيقات يمكن للأفراد استخدامها لفحص مصدر الصورة. وتتيح أمازون للمطورين الذين يستخدمون Titan Image Generator اختيار طريقة عرض هذه المعلومات للمستخدمين.
العلامة المائية هي جزء أساسي من خطة إدارة بايدن للذكاء الاصطناعي. تبنت شركات مثل أدوبي ومايكروسوفت نظام “أوراق اعتماد المحتوى” الذي تم تطويره بواسطة تحالف C2PA لحل هذه المشكلة.
