تسليط الضوء على القضايا الأخلاقية في أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

أبرز النقاط

• تم الاشتباه في استخدام أداتين للبرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من شركات أمريكية نماذج مفتوحة المصدر صينية.
• أثار هذا الموضوع نقاشات حول الأخلاقيات والشفافية ونسب الفضل في تطوير الذكاء الاصطناعي.
• النماذج الأساسية الصينية مثل GLM-4.6 تلعب دورًا متزايدًا في تشكيل منتجات الذكاء الاصطناعي العالمية، حتى في السوق الأمريكية.

القلق المتزايد حول أصول النماذج

تواجه أداتان جديدتان للبرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من شركات أمريكية، وهما "Cognition AI" و"Cursor"، تدقيقًا بسبب احتمال بناءهما على نماذج أساسية صينية. وقد أعاد هذا الجدل النقاشات حول الشفافية ونسب الفضل في تسويق أنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر.

نموذج SWE-1.5 من Cognition AI تحت المجهر

أطلقت شركة "Cognition AI" التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا لها، نموذج SWE-1.5، الذي يتمتع بأداء برمجي متقدم وسرعة توليد قياسية. ورغم أن الشركة أكدت أن SWE-1.5 تم بناؤه "على أساس نموذج مفتوح المصدر رائد"، إلا أنها لم تحدد أي نموذج بالتحديد.

ومع ذلك، ظهرت تكهنات سريعة بأن SWE-1.5 قد يعتمد على نموذج GLM-4.6 من "Zhipu AI"، وهو نموذج صيني رئيسي تم إصداره بموجب ترخيص مفتوح المصدر من نوع MIT. وقد ألمحت "Zhipu AI" إلى أن نموذج "Cognition" قد يكون قد استخدم GLM-4.6 كأساس، لكن "Cognition AI" لم تصدر أي تعليق علني حول هذا الأمر.

أداة Composer من Cursor تواجه أسئلة مماثلة

أطلقت شركة "Cursor"، وهي شركة ناشئة أخرى في سان فرانسيسكو، أداة مساعدة للبرمجة تُدعى "Composer"، والتي تقدم أداءً مشابهًا لـ SWE-1.5. وقد أفاد المستخدمون بأنهم اكتشفوا آثارًا للتفكير باللغة الصينية في مخرجات الأداة، مما أدى إلى تكهنات بأن "Composer" تعتمد أيضًا على نموذج أساسي صيني. وحتى الآن، لم ترد "Cursor" على هذه الادعاءات.

نقاش حول الأخلاقيات والترخيص

تتمحور القضية حول مسألة الاستخدام الأخلاقي ونسب الفضل في الذكاء الاصطناعي. العديد من النماذج الصينية، بما في ذلك GLM-4.6، تُصدر بموجب تراخيص مرنة مثل MIT، مما يسمح للشركات باستخدامها وتعديلها تجاريًا دون الحاجة إلى نسب الفضل. ورغم أن هذا الأمر قانوني، إلا أنه أثار مخاوف بشأن العدالة والشفافية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

وفقًا للباحث في الذكاء الاصطناعي فلوريان براند من جامعة تريير، فإن "التخصيص هو ‘الصلصة’"، مما يعني أن القيمة الحقيقية غالبًا ما تأتي من التخصيص والتعلم المعزز، وليس فقط من النموذج الأساسي نفسه.

وجهة نظر Zhipu AI

بدلاً من رؤية الوضع بشكل سلبي، أكدت "Zhipu AI" على التأثير الإيجابي للتعاون المفتوح المصدر، مشيرةً إلى أنه يعزز النظام البيئي العالمي للذكاء الاصطناعي. وقد شهدت الشركة زيادة عشرة أضعاف في عدد المستخدمين المدفوعين من الخارج في الأشهر الأخيرة، وأطلقت خطة اشتراك برمجي للتوسع دوليًا.

لماذا يهم هذا المستخدمين العاديين؟

تسلط هذه الجدل الضوء على المخاوف المتزايدة حول الثقة والشفافية وأمان البيانات في أدوات الذكاء الاصطناعي. عندما لا تكشف الشركات عن مصدر نماذجها، لا يمكن للمستخدمين التأكد من كيفية التعامل مع بياناتهم أو ما إذا كانت التكنولوجيا تتبع معايير الخصوصية المناسبة. كما يثير هذا الأمر تساؤلات أخلاقية حول الاستخدام العادل ونسب الفضل في الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، مما يعني أن الأدوات التي يعتمد عليها الناس قد تكون مبنية على أعمال الآخرين دون اعتراف.

في النهاية، يظهر هذا كيف أصبح الذكاء الاصطناعي عالميًا ومترابطًا بشكل عميق، مما يطمس الحدود الوطنية ويجعل الشفافية أكثر أهمية من أي وقت مضى لبناء ثقة المستخدمين.

اقرأ المزيد:

(المصدر)

المصدر: الرابط الأصلي