أصبح الذكاء الاصطناعي ركيزة أساسية في عالمنا، ومع استمرار تطور نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT بجانب الشات بوتات مثل ChatGPT وGemini، من المتوقع أن يجذبوا عددًا أكبر من المستخدمين. لذلك، من المهم فهم وإتقان الذكاء الاصطناعي. الخبر السار هو أنه لا حاجة لدفع المال للفهم الأفضل للذكاء الاصطناعي، حيث يوجد العديد من الدورات المجانية عبر الإنترنت، بما في ذلك خيارات رائعة متاحة من Nvidia.
تعتبر شركة Nvidia إحدى الشركات الرائدة في تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي، ولديها فهم جيد جدًا لما تحتاج إلى إدراكه واستخدامه لتتمكن من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بأعلى فعالية. لذلك، يُعد أمرًا مثيرًا جدًا أن تقدم الشركة دورات تعليمية متعددة تساعدك على الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي، مثل دورات تتعلق بـ ChatGPT.
على الرغم من أن الشركة تقدم بعض الدورات المدفوعة، إلا أن جميع الخيارات التي سنقوم بتوضيحها هي دورات في الذكاء الاصطناعي مجانية بالكامل، وتغطي بعض أهم جوانب العمل مع الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، بحيث يمكنك فهم كل شيء بشكل أفضل.
سترغب في البدء بالدورة التدريبية التي تحمل اسم “شرح الذكاء الاصطناعي التوليدي“. تُعنى هذه الدورة بتقديم كل ما تحتاج إلى معرفته حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك آلية عمله وحتى بعض التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي التوليدي التي يمكنك توقع رؤيتها. كما أنها تتناول التحديات والفرص التي يجلبها الذكاء الاصطناعي التوليدي.
إذا كنت ترغب في الغوص بشكل أعمق، فإن دورة الذكاء الاصطناعي المجانية التي تحمل عنوان “بناء دماغ في 10 دقائق” هي خيار ممتاز لمتابعة تعلمك. تستكشف هذه الدورة كيف تستخدم الشبكات العصبية البيانات للتعلم وحتى تفكك الرياضيات التي تكمن وراء الخلايا العصبية.
يمكنك تعزيز فهمك وإتقانك للذكاء الاصطناعي من خلال دورة “تحسين نماذج اللغة الكبيرة باستخدام توسيع الاسترجاع” المقدمة من شركة Nvidia. تساعدك تقنية توسيع الاسترجاع (RAG) في تحسين النتائج الصادرة عن نماذج اللغة الكبيرة عبر استخدام بيانات ديناميكية محددة بحسب المجال دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج.
تقدم هذه الدورة المجانية على الذكاء الاصطناعي شرحًا مفصَّلاً لأساسيات RAG وكيفية استخدامها لتعزيز فهمك واستعمالك للذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، بشكل كبير. إذا كنت ترغب يومًا في إنشاء نسختك الخاصة من ChatGPT، فإن هذه الدورة ستساعدك على فهم بعض النقاط الدقيقة للعمل الذي يتطلبه الحفاظ على تعلُّم نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT.
من هذا النقطة الأولية، يمكنكم المضي قدمًا إلى تطوير وكلاء RAG مع نماذج LLM، والتي ستعلمكم كيفية توسيع استراتيجيات نشر هذه النماذج وحتى تعلم أساليب LangChain الحديثة التي يمكن أن تساهم في استعادة الوثائق وإدارة الحوار، حسبما تذكر شركة Nvidia. ستتعلمون أيضًا كيفية استخدام النماذج المتقدمة وخطوات الإنتاج.
